Como preencher formulários com o GPT-6.1 Terra: o que delegar e o que revisar antes de enviar

Fala aí, beleza? A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026, e preencher formulários aparece no anúncio oficial como um dos casos de uso em que ele se destaca 😀

A divisão que funciona é esta: delegue a leitura da página, a navegação e a digitação de dados comuns, e revise você mesmo os campos sensíveis, as credenciais, os pagamentos e o envio final

Aqui o foco é o uso do computador pelo navegador na nuvem do ChatGPT Work e, pra quem desenvolve, o computer use via API

O que você precisa para preencher formulários com o GPT-6.1 Terra

Você precisa de um plano Plus, Pro, Enterprise ou Edu, com acesso pelo ChatGPT Work ou pelo Codex

O modelo também está na API e disponível de forma geral (GA) no GitHub Copilot

Se tu vai pela API, se liga em três coisas:

• o identificador do modelo é gpt-6.1-terra
• chamar ferramentas, incluindo computer use, exige a Responses API (Chat Completions é aceito, mas sem ferramentas)
• o preço padrão é US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5 por milhão de tokens de saída

E tem um pré-requisito que não depende de plano nenhum: separar os dados do formulário em dois grupos ANTES de começar

De um lado ficam os dados comuns (nome da empresa, endereço comercial, descrição de um serviço e por aí vai)

Do outro ficam os sensíveis: senha, código de dois fatores, dados de pagamento e documentos pessoais

Essa separação define o que o modelo digita e o que fica com você

Passo a passo: como montar a tarefa de preenchimento no ChatGPT Work

O caminho é configurar a permissão de sites, escrever uma tarefa com escopo fechado, fazer login pelo formulário seguro e manter o envio final nas suas mãos

1. Defina a permissão de sites em Settings > Cloud browser

Por padrão, o ChatGPT pede permissão antes de acessar um site novo, e em Settings > Cloud browser você escolhe entre Always ask, Auto approve e Always allow

Pra começar, Always ask é o caminho mais conservador, porque cada site novo passa por você

Erro comum deste passo: achar que liberar o site libera tudo que acontece nele

Não libera! Permitir o acesso a um site não aprova uma compra nele

2. Escreva a tarefa delimitando o escopo

Diga qual formulário, quais campos preencher, quais deixar em branco e dê a ordem explícita de parar antes de enviar

Um exemplo de instrução:

Abra o formulário de cadastro de fornecedor no site da empresa X.
Preencha apenas: razão social, endereço comercial, telefone e descrição dos serviços, usando os dados abaixo.
Deixe em branco qualquer campo de dados bancários e de documentos pessoais.
Não clique em Enviar. Pare na tela de revisão e me mostre o que foi preenchido.

Resultado esperado: o modelo sabe exatamente onde começa e onde termina o trabalho dele

Erro comum deste passo: mandar só "preenche esse formulário pra mim" e deixar o modelo decidir sozinho até onde ir

3. Faça login pelo formulário de login seguro

No ChatGPT Work, usuário, senha e código de dois fatores vão direto para o navegador remoto, o modelo não vê essas credenciais e o ChatGPT não as armazena

Erro comum deste passo: colar senha, código de segurança ou dados de pagamento na conversa

A orientação da OpenAI é nunca fazer isso 🙂

4. Deixe o navegador na nuvem trabalhar

O navegador na nuvem roda num computador separado e consegue ler páginas, clicar em botões, digitar informações em formulários e executar etapas em sites públicos e em sites com login

É aqui que tu ganha tempo: a parte chata de achar o campo certo e digitar fica com ele

5. Assuma o navegador quando precisar

Se travar numa tarefa, o ChatGPT pede que você assuma o navegador na nuvem pelo celular ou pelo computador

Você também pode pedir pra assumir, e ele envia um link pra isso

Use esse recurso quando quiser preencher um campo sensível pessoalmente, sem passar o dado pela conversa

6. Confirme no chat só depois de revisar

O ChatGPT pede confirmação no chat antes de ações difíceis de desfazer ou que criem compromisso financeiro, jurídico, de conta ou outro compromisso no mundo real, como confirmar uma reserva ou fazer um pagamento

Erro comum deste passo: aprovar no automático, no modo next, next e finish

Checagem final: antes de aprovar o envio, confira o formulário campo a campo, inclusive os que deveriam ter ficado em branco

O que delegar e o que revisar antes de enviar o formulário

Delegue o trabalho mecânico e fique com tudo que transmite dado sensível ou cria compromisso

O que dá pra delegar ao GPT-6.1 Terra:

• navegação até o formulário certo
• leitura da página e identificação dos campos
• campos repetitivos (aqueles que tu preenche igual toda vez)
• dados públicos ou não sensíveis, como informações comerciais já divulgadas

O que revisar ou fazer você mesmo:

• credenciais: sempre pelo formulário de login seguro, nunca no chat
• dados de pagamento: fora da conversa, de preferência assumindo o navegador
• dados pessoais sensíveis: o guia de computer use da OpenAI trata digitar informação sensível num formulário como transmissão de dados, ou seja, uma ação com consequência
• o envio final: é o clique que transforma rascunho em compromisso
• compras e mudanças destrutivas: qualquer coisa difícil de desfazer
• qualquer compromisso no mundo real: reserva, contrato, alteração de conta e por aí vai

Por que a revisão humana continua necessária?

Porque o erro cai, mas não some

No benchmark interno da OpenAI com prompts feitos pra induzir erros, com esforço de raciocínio baixo, a taxa de erro caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7% no GPT-6.1 Terra

É uma melhora grande, mas é um número da própria OpenAI, num teste interno, e mesmo assim não é zero

Num formulário com CPF, dado bancário ou cláusula de contrato, um campo trocado já é problema suficiente

A lógica é a mesma de revisar código gerado por IA antes de abrir o PR: a IA acelera a produção, e a conferência final continua sendo sua

Para quem usa a API: como garantir confirmação antes do envio com computer use

Na API, a confirmação antes do envio não vem de graça: você precisa desenhar o fluxo pra que ela aconteça

Tudo abaixo segue o guia de computer use da OpenAI

1. Use a Responses API com o modelo gpt-6.1-terra

Computer use é uma ferramenta, e tool calling exige a Responses API, então Chat Completions não serve aqui

2. Mantenha o usuário no controle das ações com consequência

O guia manda confirmar compras, transmissão de dados, mudanças destrutivas e outras ações difíceis de desfazer

E lembra: digitar informação sensível num formulário conta como transmissão de dados

3. Restrinja o navegador ou use um que você controla

Pra garantir a confirmação, a orientação é limitar o navegador hospedado a recursos que não executam essas ações ou usar um runtime de navegador próprio

Erro comum desta parte: tratar a aprovação de origem como trava de envio

Tome cuidado! Segundo o guia, depois de aprovada a origem, o navegador pode clicar em comprar, enviar um formulário ou apagar algo naquele site

Aprovar o site e confirmar cada envio são coisas diferentes

Vídeo: o GPT-6.1 Terra em projetos reais

Se quiser ver o contexto do lançamento, o canal Hora de Codar tem um vídeo com um teste geral de capacidades do GPT-6.1 Terra em projetos reais

Próximo passo: comece por um formulário de baixo risco

Abra Settings > Cloud browser, confira qual opção de permissão está ativa e deixe em Always ask se ainda não tiver certeza

Depois escolha um formulário sem nenhum dado sensível, tipo um cadastro de newsletter ou um formulário de contato de teste, e rode a tarefa com a ordem explícita de parar antes do envio

Confira campo a campo o que foi preenchido

Só amplie o escopo quando esse primeiro ciclo sair limpo, e mantenha os campos sensíveis sempre com você, do mesmo jeito que faria com uma apresentação gerada por IA antes de mandar pro cliente

Até o próximo post! =)

Perguntas frequentes

O GPT-6.1 Terra é mais rápido que os modelos anteriores da OpenAI?

Segundo a OpenAI, ele conclui tarefas mais de 3 vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol. Isso ajuda em fluxos de preenchimento de formulário, mas não dispensa a revisão dos campos sensíveis antes do envio.

Qual é a janela de contexto e o limite de saída do GPT-6.1 Terra?

O modelo trabalha com janela de contexto de 1.050.000 tokens e até 128 mil tokens de saída, aceitando entrada de texto e imagem. O corte de conhecimento é 1º de junho de 2026, e o esforço de raciocínio varia de none até max.

Quer aprender mais sobre inteligência artificial e programação na prática? Conheça o canal Hora de Codar no YouTube e acompanhe os próximos vídeos.