Formação Claude Code
Domine Claude Code do absoluto zero até o avançado
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- 4 projetos
- 9h 15min
Agentes no Origin: o que eles conseguem fazer nas suas pull requests?
Veja o que os agentes no Origin fazem dentro da pull request: respondem dúvidas, editam código, atualizam a PR e dão push sem sair da página.
Verificação adversarial: vale usar um segundo agente para derrubar o achado do primeiro?
Verificação adversarial funciona quando errar é caro e há teste real. No estudo citado, 79% dos achados morreram antes do reporte. Saiba quando vale usar.
Failure recovery em agentes de IA: o que muda quando o modelo tenta de novo em vez de parar
Failure recovery é o que o agente faz após uma falha: tentar de novo, usar fallback ou verificar. Veja os dados dos benchmarks e o que muda no fluxo.
Saída estruturada entre agentes: como exigir JSON com schema e parar de quebrar no parse
Saída estruturada evita erro de parse: exija JSON Schema na API da Claude, use strict tool use e outputFormat do Agent SDK para respostas sempre válidas.
Como dividir uma tarefa grande entre agentes de IA sem que eles editem o mesmo arquivo?
Rodar agentes em paralelo é fácil; evitar que editem o mesmo arquivo, não. Veja como isolar por arquivo, usar worktree e fechar tudo com um merge só.
Como passar contexto entre agentes de IA sem perder informação no caminho
Passar contexto entre agentes de IA falha quando cada etapa reinterpreta texto livre. Veja como usar saída estruturada para manter dado intacto no handoff.
Vale a pena orquestrar vários agentes de IA ou um agente só resolve?
Orquestração de agentes de IA vale a pena? Veja quando compensa multiplicar o custo em tokens, quando um agente só resolve e como decidir sem gastar à toa.
Orquestração de agentes de IA: sequencial, paralelo ou supervisor, qual usar em cada caso?
Orquestração de agentes: quando usar sequencial, paralelo ou supervisor? Veja os critérios certos e evite gastar até 15x mais tokens à toa.
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