OpenAI, Google, Microsoft e Anthropic vão respeitar um único sinal no robots.txt contra treino de IA: o que muda

Ilustração de um arquivo robots.txt com símbolos das logos de OpenAI, Google, Microsoft e Anthropic representando o novo sinal contra treino de IA

Fala aí, beleza? Os quatro maiores laboratórios de IA resolveram concordar em alguma coisa, e é justamente sobre o seu robots.txt 🙂

OpenAI, Google, Microsoft e Anthropic anunciaram em 30/10/2026 que vão respeitar um sinal compartilhado, o policy token __usage_ai-training, para o operador do site dizer uma única vez se aceita que o conteúdo entre no treino de modelos fundacionais de IA generativa

O The Verge repercutiu o anúncio, citando cobertura anterior do Search Engine Roundtable

Só que calma: isso ainda é um rascunho individual no IETF, não um padrão aprovado, e nenhuma das quatro tem o sinal funcionando de forma geral hoje

A Anthropic diz que já começou a implementar, as outras três deram previsões diferentes (ou ainda nem ativaram)

Como funciona o policy token __usage_ai-training no robots.txt

O token entra na linha User-Agent de um grupo comum do robots.txt, como se fosse o nome de um crawler

A sacada é essa: ele não inventa diretiva nova nem gramática nova

Caminhos, precedência pelo match mais longo e estrutura de grupos seguem iguaizinhos ao RFC 9309 (o Robots Exclusion Protocol), então se tu já escreveu um Disallow na vida, já sabe escrever esse grupo

O próprio rascunho traz este exemplo, que declara preferência contra treino de IA no site inteiro, exceto na pasta /press-kit/:

User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /press-kit/

E aqui vem o ponto que mais vai confundir gente: isso NÃO é uma diretiva de rastreamento, é uma preferência de uso

As regras normais do product token de cada crawler continuam valendo para decidir quem acessa o site; o token de treino, por si só, não bloqueia ninguém

Só que o próprio rascunho pede que os crawlers não busquem aquilo que não podem usar, então a expectativa é que provedores que respeitem o sinal evitem buscar o conteúdo recusado: mas isso depende de cada provedor aplicar esse comportamento na prática

Qual a diferença para o bloqueio atual por crawler (GPTBot, Google-Extended e outros)

Hoje, quem quer recusar o treino precisa escrever regras separadas para o crawler de cada provedor: GPTBot na OpenAI, Google-Extended no Google, e assim por diante para os demais

Com o token, a ideia é declarar uma vez só e valer para todo provedor que decidir respeitar o sinal

É tipo trocar um monte de cadeado individual por uma placa única na porta, só que a placa depende de quem lê querer obedecer haha

Se liga em dois detalhes do rascunho que fazem toda a diferença:

  • Grupos com User-Agent: * NÃO podem ser interpretados como se valessem para o token, o curinga não cobre ele
  • Um robots.txt sem grupo __usage_ai-training não expressa preferência nenhuma, nem a favor nem contra

E sobre compatibilidade: parsers de robots.txt que não reconhecem o token simplesmente ignoram o grupo, do mesmo jeito que fazem com qualquer user-agent desconhecido

Além disso, a OpenAI deixou claro que o novo sinal não substitui os controles atuais, como o GPTBot, que continuam valendo

Em que estágio está a proposta no IETF

A proposta é o rascunho individual Machine-Readable Training Preference Signal, de Kevin Kelley, da Anthropic

O identificador é draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00, versão -00, publicada em 30/10/2026

Que estágio é esse? É um Internet-Draft ativo, sem endosso do IETF e sem status formal no processo de padronização

Traduzindo: não é RFC, é uma proposta na mesa

O documento tem relação com o trabalho do grupo AI Preferences (aipref) do IETF, que padroniza formas de expressar preferências de uso de conteúdo por IA

Kelley anunciou o rascunho na lista ai-control do IETF e disse que a Anthropic já começou a implementar o suporte

Tome cuidado com uma data que vai aparecer por aí: o rascunho expira em 03/05/2027

Isso é só a validade padrão de qualquer Internet-Draft, não é prazo de adoção nem data de entrada em vigor 😉

O que cada empresa prometeu e quando

Cada uma falou uma coisa diferente, então vale olhar uma por uma

Anthropic

Segundo o e-mail de Kelley na lista do IETF, a Anthropic já começou a implementar o suporte

Não há data informada para isso valer em produção

OpenAI

A OpenAI diz que vai respeitar o sinal compartilhado e pretende implementar "nos próximos meses", com outra atualização trazendo os detalhes

Ela cita o grupo AI Preferences do IETF como base

Enquanto isso, vale o que está na documentação de bots da OpenAI: o GPTBot é o agente que rastreia conteúdo que pode ser usado no treino dos modelos fundacionais, e bloquear ele indica que o conteúdo não deve entrar nesse treino

Google

O Google pretende dar suporte ao sinal (user-agent __usage_ai-training) em 2027, então ainda não está ativo

Tem um detalhe importante: quando o site usar o token para recusar treino e não especificar nada para o Google-Extended, o Google pretende tratar isso como se o Google-Extended tivesse sido bloqueado

Microsoft (Bing)

O Bing vai começar a respeitar as novas preferências durante o rastreamento a partir de 01/02/2027

As preferências de AI Training no robots.txt valem para o site ou caminho, e as preferências de AI Training e AI Grounding no nível da página valem para páginas individuais

O que quem mantém sites precisa observar agora

Resumindo o que muda na prática pra quem cuida de site e infraestrutura web:

  • As regras por crawler continuam necessárias: o sinal ainda não é aplicado de forma geral, então tirar o bloqueio do GPTBot ou de outros crawlers de IA agora pensando só no token seria dar um tiro no pé
  • O curinga não resolve: User-Agent: * não declara preferência pelo token, se tu quer usar o sinal, precisa do grupo __usage_ai-training explícito
  • Efeito colateral no Google: segundo a análise do PPC Land com base na documentação do Google, o Google-Extended cobre treino e grounding, então o opt-out pelo token também tira o conteúdo do grounding no Gemini Apps
  • Adesão é voluntária: o sinal só vale para os provedores que decidirem respeitar. Pelo menos OpenAI, Google, Microsoft e Anthropic confirmaram que vão aplicar o token (segundo o The Verge, Andy Stone, chefe de comunicação da Meta, sinalizou apoio ao sinal, mas a reportagem não confirma se a Meta vai de fato respeitá-lo)
  • Não é bloqueio de acesso: se o objetivo é impedir que o crawler chegue no conteúdo, o token não faz isso, ele só declara preferência de uso (ainda que o rascunho peça que os crawlers evitem buscar o que não podem usar)
  • Pode mudar: é uma versão -00 de rascunho, sintaxe e detalhes podem mudar até (e se) virar padrão

Aquele efeito no grounding do Google é o tipo de coisa que pega gente de surpresa, então vale pensar antes de sair colando o grupo no robots.txt de produção

Mudando de "token" no sentido de robots.txt pro "token" no sentido de consumo de modelo: se tu usa Claude Code no dia a dia, aqui no canal tem um vídeo com comandos do Claude Code pra economizar tokens, mto útil pra quem vive no terminal com IA

Vídeo complementar do canal Hora de Codar, sobre um assunto relacionado.

Próximo passo

Abre o robots.txt do teu site e mapeia quais crawlers de IA já estão tratados por user-agent hoje (GPTBot, Google-Extended e os demais que tu bloqueia ou libera)

Depois, decide qual é a tua preferência de treino de verdade, levando em conta que no Google o opt-out pelo token pode levar junto o grounding no Gemini Apps

E antes de depender só do token, acompanha o rascunho no IETF e as próximas atualizações da OpenAI e do Google, que ainda devem detalhar como vão aplicar o sinal

Até o próximo post! 🙂

Quer aprender mais sobre inteligência artificial e programação na prática? Conheça o canal Hora de Codar no YouTube e acompanhe os próximos vídeos.

Escrito por | Matheus Battisti

Matheus Battisti
Fundador da Hora de Codar

Programador apaixonado pelo mundo das tecnologias, sempre buscando em aprender e se aprofundar em linguagens, frameworks e o que mais for necessário para executar um bom trabalho. Agora tem uma nova missão que é de passar seu conhecimento adiante para formar novos programadores e especializar mais os que já são.

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