Como usar o NotebookLM (agora Gemini Notebook): guia dos primeiros passos

Imagina jogar todos os seus PDFs, links e anotações num lugar só e simplesmente conversar com eles, como se fossem um especialista que leu tudo por você

É isso que o NotebookLM faz

Ele organiza suas fontes e responde suas perguntas citando o trecho exato de onde tirou cada resposta

Esse guia parte do zero, então se você nunca abriu a ferramenta, se liga: dá pra ter seu primeiro caderno rodando em poucos minutos, sem instalar nada 🙂

NotebookLM agora se chama Gemini Notebook

Antes de qualquer coisa, um aviso pra você não se perder

Em 16 de julho de 2026 o Google anunciou a mudança de nome de NotebookLM para Gemini Notebook, alinhando o produto ao ecossistema Gemini

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Mas calma, não mudou o que importa

É o mesmo produto, standalone, continua funcionando do mesmo jeito

Os links e cadernos que já existiam seguem funcionando por redirecionamento, então nada quebra do seu lado

O endereço notebooklm.google continua acessível mesmo depois do rebrand

Ao longo do texto eu vou chamar de NotebookLM porque é como a maioria ainda conhece, mas saiba que é o Gemini Notebook, beleza?

O que você precisa antes de começar

A boa notícia: quase nada

Você precisa só de uma conta Google, qualquer titular serve

Dá pra usar na web e também nos apps de iOS e Android, e não tem nada pra instalar no PC

Entrou com a conta, já tá dentro

E o preço? Aqui vem o melhor

O plano gratuito é permanente e sem período de teste pra qualquer conta Google

Os recursos centrais, incluindo os Audio e Video Overviews (já te explico o que são), estão no gratuito

Os limites do plano gratuito:

Pra você não se assustar quando bater num teto, se liga nos números do gratuito:

• 50 fontes por caderno
• 100 cadernos no total
• Até 500.000 palavras por fonte
• 50 perguntas de chat por dia
• 3 Audio Overviews e 3 Video Overviews por dia

Pra quem tá começando e testando, é MUITO espaço

Você provavelmente vai criar um caderno, brincar com ele e nem chegar perto desses limites no começo

Passo a passo: criar o primeiro caderno, adicionar fontes e perguntar

Bora ver na prática?

O fluxo básico do NotebookLM são três movimentos: cria o caderno, joga as fontes dentro e pergunta

1. Acesse e crie o caderno. Entra em notebooklm.google com sua conta Google e clica em ‘New notebook’

Um caderno é só um projeto isolado, uma caixa onde vivem as fontes daquele assunto

O erro comum aqui é misturar tudo num caderno só: se você tá estudando dois temas diferentes, cria dois cadernos, senão as respostas ficam bagunçadas

2. Adicione a primeira fonte. No painel de Fontes (Sources), clica em ‘Add’ e sobe o primeiro material

Pode ser um PDF, um link, um Google Doc, o que você tiver na mão

O erro comum deste passo é o mais clássico de todos: querer fazer pergunta com o caderno vazio

Sem fonte, o NotebookLM não tem o que ler, e ele foi feito pra responder EM CIMA das suas fontes, não do nada

Então sempre: fonte primeiro, pergunta depois

3. Faça a pergunta e leia com atenção. Com a fonte carregada, escreve sua pergunta no chat

A resposta vem com citações inline, aqueles numerozinhos que apontam o trecho exato da fonte de onde a informação saiu

Clica na citação e ele te leva direto pro ponto do documento

Isso é ouro pra conferir se a IA não inventou nada

Se você quer tirar mais dessa etapa, vale aprender a escrever prompts melhores no NotebookLM, porque a qualidade da pergunta muda muito a qualidade da resposta

Tipos de fonte aceitos e o que o painel Studio gera pra você

Uma dúvida que aparece rápido: o que dá pra colocar como fonte?

Bastante coisa

O NotebookLM aceita:

• PDFs e arquivos de texto
• Google Docs e Slides
• Links de sites e URLs públicas
• URLs do YouTube (ele extrai a transcrição automaticamente)
• Arquivos de áudio

Ou seja, dá pra jogar um vídeo do YouTube como fonte e conversar com o conteúdo dele sem assistir tudo, o que é insano

O painel Studio faz o trabalho pesado:

Aqui é onde a ferramenta fica topzera

No painel Studio, a partir das suas fontes, você gera saídas prontas, todas ancoradas no material e com citações:

• Audio Overview, um podcast narrado sobre suas fontes
• Video Overview
• Guias de estudo
• Mapas mentais
• Flashcards
• Relatórios

Pensa em subir a apostila de uma prova e pedir um guia de estudo e flashcards em cima dela

Ou transformar três artigos densos num podcast pra ouvir no trânsito

É esse tipo de coisa que dá pra fazer com um clique

Quando você já pegar o jeito do básico, dá pra ir mais fundo com truques mais avançados do NotebookLM pra extrair ainda mais das fontes

Como usei o NotebookLM na prática antes de partir pro código

Pra sair da teoria, te conto um fluxo real que eu uso e mostro num vídeo do canal

Eu gosto de usar o NotebookLM junto com o Claude Code: o NotebookLM faz a pesquisa e o planejamento do produto, e o Claude Code constrói o app a partir disso

A lógica é simples

Quando eu alimento o NotebookLM com boas fontes sobre um assunto, ele meio que ‘vira especialista’ naquilo, e isso me ajuda a definir como construir algo que tenha audiência e clientes de verdade

No vídeo eu mostro o passo a passo: entro no NotebookLM, crio um novo notebook e fecho a tela inicial

Aí eu renomeio o notebook com um nome próximo do projeto que quero criar, só pra deixar tudo organizado

Existe a opção de deep research (pesquisa profunda), e o resultado com ela é bem melhor, então vale usar quando der

Depois eu escrevo um prompt de pesquisa detalhado, pedindo pra ele entender a fundo alguns pontos do problema e trazer fontes que ajudem a definir as funcionalidades essenciais de um MVP

O NotebookLM devolve várias fontes, umas boas e umas ruins

E aqui tá um ponto que eu bato muito: o seu trabalho é entrar em cada fonte e avaliar se faz sentido

Fonte ruim piora as respostas da IA, então eu descarto as ruins e importo só as boas

Com as fontes boas dentro, eu peço ao NotebookLM pra gerar uma descrição do projeto (o PRD): contexto de mercado, funcionalidades do MVP, stack, cada tela seguindo a jornada do usuário, esquema do banco e a lógica da IA

Nesse pedido eu ainda especifico minhas próprias escolhas de stack e formato, deixando claro que são opcionais

O NotebookLM gera o prompt final, eu copio e colo no Claude Code pra iniciar o projeto

E pra evoluir o produto depois, eu volto ao NotebookLM pra iterar: novas perguntas geram novos prompts que vão de novo pro Claude Code

É um workflow que eu curto MUITO

O NotebookLM vira o especialista do produto e me entrega o plano; o Claude Code executa

Se você quer aprender as nuances da ferramenta desde o começo, tem uma miniaula gratuita de NotebookLM aqui no canal

Conclusão

Recapitulando o caminho mínimo pra você não travar

Entra em notebooklm.google com sua conta Google, cria um caderno em ‘New notebook’, clica em ‘Add’ pra subir uma fonte e começa a perguntar, sempre conferindo as citações

Esse é o coração do NotebookLM: suas fontes, suas perguntas, respostas ancoradas no que você mesmo colocou

Agora o próximo passo é seu

Cria um caderno de verdade, sobe UMA fonte real (um PDF ou um vídeo do YouTube que você queira entender) e manda gerar um Audio Overview

Ouvir suas próprias fontes viradas num podcast é o tipo de coisa que faz a ficha cair na hora

Bora testar? 😀