Limite de 5 horas do Google AI Pro: o que mudou no Gemini CLI e como planejar

Ilustração de um terminal de código representando o limite de 5 horas do Google AI Pro migrado do Gemini CLI para o Antigravity CLI
Resposta rápida

Desde 18/06/2026, o Gemini CLI não atende mais contas Google AI Pro, e o caminho para essas contas é o Antigravity CLI (comando agy). Lá, a cota do Pro renova a cada 5 horas até um teto semanal. Para uma sessão longa, instale o agy, faça login com a conta Google, confira a cota com /usage, divida a tarefa com /plan e /goal, escolha o modelo com /model e retome com agy -c depois da renovação.

Se você assina o Google AI Pro e quer programar pelo terminal, o Gemini CLI não é mais o caminho: desde 18 de junho de 2026, ele não atende contas individuais. Para o assinante Pro, a cota que renova a cada 5 horas agora vale no Antigravity CLI, que roda pelo comando agy.

Este tutorial mostra como planejar uma sessão longa de código com essa cota, em seis passos: instalar o agy, conectar a conta Google, conferir a cota, dividir a tarefa, escolher o modelo de cada parte e retomar o trabalho depois que a janela renova.

O recorte aqui é o assinante Pro que faz login com a conta Google. Se você usa o Gemini CLI com licença Code Assist Standard ou Enterprise, ou com chave de API paga, sua ferramenta continua funcionando, e esse cenário fica fora deste guia.

O Gemini CLI ainda funciona com o Google AI Pro?

Não. Desde 18 de junho de 2026, o Gemini CLI e as extensões do Gemini Code Assist para IDE deixaram de atender contas individuais: Google AI Pro, Google AI Ultra e Gemini Code Assist for individuals, que é o plano gratuito. A mudança está na página de descontinuação do Google for Developers.

A equipe do Gemini CLI confirmou o corte em uma discussão no repositório oficial e indicou o Antigravity CLI como o caminho para essas contas. O Google também publicou o comunicado da transição para o Antigravity CLI. Uma busca feita em 15 de novembro de 2026 não encontrou nenhuma reversão.

Se você caiu aqui procurando a cota antiga, o post sobre o limite de uso do Gemini CLI ajuda a entender o que mudou.

Duas exceções continuam no Gemini CLI, segundo o perfil oficial do Gemini CLI no X. A primeira é quem tem licença Gemini Code Assist Standard ou Enterprise, que tem um cronograma de descontinuação separado. A segunda é quem se autentica com chave de API paga, o mesmo acesso usado para construir em cima da Gemini API.

Como funciona o limite de 5 horas do Google AI Pro

O limite não conta mensagens. Ele mede o uso de computação e renova a cada 5 horas até você atingir um teto semanal.

No app Gemini, a central de ajuda do Google explica que o cálculo considera a complexidade do prompt, os modelos e recursos usados e o tamanho da conversa. A mesma página diz que a cota renova a cada 5 horas até o limite semanal.

No Antigravity, a página de planos descreve uma regra parecida para o Pro: cota alta que renova a cada cinco horas até o limite semanal, que é maior que o do plano gratuito. O Google não publica quantas requisições ou tokens cabem em cada janela.

Tome cuidado: o app Gemini tem regras próprias. Uma delas é continuar a conversa com o Flash-Lite quando o limite acaba. Isso vale para o app e não deve ser presumido para o CLI.

Gemini 4 Argon tem cota separada no Antigravity?

Tem. Em 15 de outubro de 2026, o Gemini 4 Argon chegou ao Antigravity para assinantes pagos do Pro, segundo o perfil oficial do Google Antigravity no X. Ele tem uma cota própria, só semanal, separada da cota do Gemini 3.8 Flash.

A 9to5Google também noticiou o lançamento.

E o que isso significa para quem programa? O documento do app Gemini aponta o tamanho da conversa e o modelo como fatores do cálculo. Então, o mais provável é que uma sessão longa, com histórico gigante e modelo pesado, gaste mais cota a cada interação. Isso é uma inferência a partir do critério oficial do app, não uma medição.

O que você precisa antes de começar

A lista é curta:

  • assinatura Google AI Pro ativa;
  • conta Google para fazer o login OAuth no navegador;
  • terminal no macOS, no Linux ou no Windows (PowerShell).

Como planejar uma sessão longa de código com a cota de 5 horas

A lógica é simples: confira a cota antes de começar, quebre o trabalho em pedaços que terminam em um ponto seguro e deixe tudo pronto para retomar depois que a janela renova.

Pensa como salvar o jogo antes do chefão. Se a energia acabar, você volta do checkpoint, não do começo.

Bora ver na prática?

  1. Instale o Antigravity CLI. No macOS e no Linux, rode o script oficial do guia de primeiros passos:
    curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

    O binário fica em ~/.local/bin/agy. No Windows, abra o PowerShell e rode:

    irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

    O erro mais comum aqui é insistir em autenticar o Gemini CLI com a conta Pro. Desde 18 de junho de 2026 ele não atende mais contas individuais, então esse esforço não leva a lugar nenhum.

  2. Conecte sua conta Google. Rode o comando abaixo, escolha Login with Google e conclua o login OAuth no navegador:
    agy

    O resultado esperado é voltar ao terminal com a sessão autenticada na sua conta Pro.

  3. Confira a cota antes de gastar a janela. Dentro do agy, rode:
    /usage

    O alias /quota faz a mesma coisa. Segundo a referência de comandos, o comando busca a configuração de modelos e a cota no backend e abre o painel Models & Quota. Ali você vê quais modelos estão disponíveis e quanto ainda resta antes de começar uma tarefa pesada.

  4. Divida a tarefa com /plan e execute com /goal. Em vez de jogar o projeto inteiro de uma vez, comece com:
    /plan

    O /plan inicia um planejamento estruturado. Com o plano pronto, rode cada parte com:

    /goal

    O /goal inicia uma execução orientada a objetivo. A ideia é que cada parte termine em um estado retomável, por exemplo com testes passando ou o código commitado.

    Se liga: dividir a tarefa não garante economia de cota, mas reduz o estrago se a janela acabar no meio.

  5. Escolha o modelo de acordo com cada parte. No meio da sessão, troque com:
    /model

    Para já abrir com um modelo definido, use a flag:

    agy --model="<modelo>"

    O erro comum deste passo é esquecer que a escolha feita com /model vale também para as próximas sessões. Se você ativou o Argon para uma parte difícil, ele continua selecionado depois. Como o Argon tem cota semanal separada da do Gemini 3.8 Flash, vale conferir o /usage antes de trocar.

  6. Retome depois da renovação. Para continuar a conversa mais recente:
agy -c

A forma longa é --continue. Para escolher outra conversa em um seletor, use /resume dentro do CLI (os aliases são /switch e /conversation). Para voltar a uma conversa específica, segundo a documentação do /resume:

agy --conversation <id>

O resultado esperado é cair de volta no histórico da tarefa, sem precisar explicar o projeto de novo. A ideia é a mesma de salvar a sessão e continuar no Gemini CLI, só que com os comandos do agy.

O que acontece quando a cota do Google AI Pro acaba no Antigravity CLI

Sintoma: a cota base acaba no meio da sessão e o trabalho para.

Causa: o consumo acumulado na janela de 5 horas chegou ao limite, ou você bateu o teto semanal.

Solução: o caminho garantido é esperar a cota renovar e depois retomar com agy -c.

A página de planos do Antigravity também cita uma alternativa: assinantes Pro e Ultra podem usar AI credits comprados depois de esgotar a cota base. Nessa página, o comportamento dos créditos é definido pela configuração AI Credit Overages:

  • Never: espera a cota renovar;
  • Always: gasta créditos e volta para a cota base quando ela renova.

A documentação do CLI, porém, não indica onde essa opção fica nem confirma que o agy segue essa configuração. Então, conte com a espera pela renovação na hora de montar a sessão.

Como prevenir:

  • rode /usage antes de cada parte da tarefa;
  • feche cada parte em um ponto retomável, com código salvo e testável;
  • anote o id da conversa para voltar direto com agy --conversation <id>.

Próximo passo

Antes da próxima tarefa grande, instale o agy, rode /usage para saber de onde você está partindo e monte o primeiro /plan sem executar nada.

Assim você enxerga o tamanho do trabalho antes de gastar a janela, e só depois parte para o /goal 🙂.

Perguntas frequentes

O Gemini CLI ainda funciona com a assinatura Google AI Pro?

Não. Desde 18 de junho de 2026, o Gemini CLI e as extensões do Gemini Code Assist para IDE não atendem mais contas individuais: Google AI Pro, Google AI Ultra e Gemini Code Assist for individuals (o plano gratuito). Para essas contas, o caminho indicado pela equipe do Gemini CLI é o Antigravity CLI.

Quem ainda pode usar o Gemini CLI?

Quem tem licença Gemini Code Assist Standard ou Enterprise e quem se autentica com chave de API paga. O Code Assist Standard e Enterprise tem um cronograma de descontinuação separado.

Como funciona o limite de 5 horas do Google AI Pro no Antigravity?

Segundo a página de planos do Antigravity, o Pro tem uma cota que renova a cada cinco horas até atingir um limite semanal, maior que o do plano gratuito. O Google não publica quantas requisições ou tokens cabem em cada janela.

Como vejo quanto da cota ainda resta no Antigravity CLI?

Dentro do agy, rode /usage (o alias é /quota). O comando busca a configuração de modelos e a cota no backend e abre o painel Models & Quota.

O Gemini 4 Argon consome a mesma cota do Gemini 3.8 Flash?

Não. Desde 15 de outubro de 2026, o Gemini 4 Argon está no Antigravity para assinantes pagos do Google AI Pro com uma cota própria, só semanal, separada da cota do Gemini 3.8 Flash.

Fontes consultadas

Consulta em .

Explore os vídeos do canal Hora de Codar. Se quiser aprofundar o contexto, veja LANÇOU o Gemini 4 Argon! Testei com projetos pesados no Gemini CLI.

Escrito por | Matheus Battisti

Matheus Battisti
Fundador da Hora de Codar

Programador apaixonado pelo mundo das tecnologias, sempre buscando em aprender e se aprofundar em linguagens, frameworks e o que mais for necessário para executar um bom trabalho. Agora tem uma nova missão que é de passar seu conhecimento adiante para formar novos programadores e especializar mais os que já são.

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