Formação Claude Code
Domine Claude Code do absoluto zero até o avançado
- 120 aulas
- 4 projetos
- 9h 45min
Inteligência Artificial é a maior transformação da tecnologia atual, e aqui você encontra o conteúdo mais completo em português para dominá-la. Reunimos tutoriais sobre as principais ferramentas de IA, agentes inteligentes, automação, Vibe Coding e tudo que envolve programar e criar com inteligência artificial.
De Claude e Antigravity a n8n e agentes de IA, esta é a categoria central para quem quer estar na vanguarda. Aprenda a criar sistemas reais, automatizar processos e transformar sua carreira com as tecnologias que estão redefinindo o desenvolvimento de software.
Jev decide, LLM escreve: como dividir os papéis dentro de um agente de IA
Jev é o modelo que decide, não escreve: entenda como dividir papéis entre Jev e LLM dentro de um agente de IA e quando usar cada um.
Como validar as decisões do Jev antes de colocar em produção?
Como validar o Jev antes do deploy: monte casos rotulados, compare confidence com acurácia real e defina limiares por ação com segurança.
Como extrair campos de texto bagunçado com o Jev (e por que o regex continua no jogo)
Aprenda a extrair campos com o Jev: regex gera candidatos, o Jev escolhe a resposta certa e seu código normaliza. Veja o fluxo completo.
Como usar o Jev para detectar jailbreak antes do seu LLM responder
Jev jailbreak: veja como o modelo da TypeSafe AI julga prompts e bloqueia tentativas maliciosas antes do seu LLM responder.
Como usar o Jev para triagem e roteamento de tickets de suporte
Veja como usar o Jev triagem de tickets para categorizar, priorizar e rotear chamados de suporte com decisões tipadas e probabilidades.
O que mandar como entrada do Jev: como montar o state que vira decisão tipada
Entenda a entrada do Jev: como montar o campo state, o limite de tokens e as regras que vão nas instructions e criteria.
Como desenhar o schema de saída de uma decisão do Jev?
Entenda como desenhar o schema de saída do Jev: primitivas certas, rubricas claras e decisões confiáveis sem inventar campo.
Por que os tokens de saída do Jev são gratuitos e o que isso muda no desenho do sistema
Entenda por que os tokens de saída do Jev custam US$ 0,00 por milhão e como isso muda a forma de desenhar prompts e contexto no sistema.
Jev com mais de 255 opções: como modelar a decisão quando a lista é grande
Jev 255 opções é o teto de uma pergunta Choice. Veja como modelar decisões com catálogos grandes usando duas passadas e criteria.
Jev ou saída estruturada de um LLM: qual escolher para classificar e rotear?
Jev TypeSafe vs saída estruturada de LLM: quando o valor tipado com confidence vence e quando o JSON schema ainda faz sentido.
Formação Vibe Coding
Do Prompt ao Produto: Crie Software Real com IA
- 474 aulas
- 20 projetos
- 39h 27min
Como adotar o Jev em um projeto que já existe sem reescrever tudo?
Veja como adotar o Jev em um sistema já em produção de forma incremental, sem reescrever nada: sombra, comparação e migração por etapas.
Quando trocar if/else e regex por uma decisão do Jev?
Quando usar o Jev em vez de if/else e regex? Veja quando a decisão semântica da TypeSafe AI compensa (e quando manter a regra escrita à mão).
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