OpenAI lança o GPT-6.1 Terra: modelo intermediário de visão e computer use já chega ao GitHub Copilot

Fala aí, beleza? A OpenAI acabou de soltar o novo modelo de meio de linha dela, focado em enxergar a tela, clicar nas coisas e escrever de um jeito mais claro, e o GitHub colocou ele no Copilot no mesmo dia 😀

Ele representa um salto em relação ao GPT-5.6 Terra, foi anunciado em 26 de outubro de 2026 e já está disponível na API, no ChatGPT Work e no Codex pra quem tem plano Plus, Pro, Enterprise ou Edu. No GitHub Copilot, a liberação está chegando aos poucos

Então bora ver onde ele encaixa no seu fluxo e quanto vai custar

O que é o GPT-6.1 Terra e onde ele fica na linha da OpenAI

O GPT-6.1 Terra é o modelo do meio da linha de fronteira da OpenAI: nem o mais caro, nem o mais barato

Segundo Simon Willison, a linha atual é formada por GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra e GPT-6 Luna

No anúncio oficial, a OpenAI descreve o Terra como um modelo rápido e eficiente que junta raciocínio visual detalhado, computer use preciso e escrita mais clara e natural

E chama ele de um salto significativo em relação ao GPT-5.6 Terra

Os exemplos de tarefa que a própria OpenAI cita são bem "trabalho de escritório":

• redigir propostas
• interpretar desenhos técnicos
• preencher formulários
• editar vídeos

Que computer use?

É o modelo olhando o que está na tela e executando ações por você, tipo um estagiário que mexe no mouse e no teclado. Na mensagem da OpenAI no X, a empresa resume assim: o Terra entende o que está na tela, age entre aplicativos e escreve de forma natural

Sobre velocidade, a OpenAI afirma que o Terra conclui tarefas mais de 3x mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol

Tome cuidado com esse número: é benchmark da própria OpenAI, não medição independente

Já a comparação mais útil pra se situar é a opinião do Willison: ele diz que o Terra ocupa a mesma posição que o Sonnet tem na linha da Anthropic, o que deixa mais difícil decidir quando usar

Se você já brincou com vibe coding no GPT-6 Sol, pense no Terra como a opção mais em conta da família pra tarefas bem definidas

Quanto custa o GPT-6.1 Terra na API

No modo Standard (texto), o Terra custa US$ 1,00 por 1M de tokens de entrada, US$ 0,05 por 1M de entrada em cache e US$ 5,00 por 1M de tokens de saída, conforme a página oficial de pricing

A própria OpenAI afirma, no anúncio oficial, que esse preço padrão é 50% menor que o do GPT-5.6 Terra e também 50% menor que o do GPT-6.1 Sol

Aí vêm as regras extras, que estão na documentação do modelo:

• Batch: 50% mais barato que o Standard
• Fast: custa 2x o Standard
• Prompts acima de 272 mil tokens de entrada: pagam 2x nas tarifas de entrada e de cache e 1,5x na de saída, e isso vale pra requisição INTEIRA, não só pro pedaço que passou do limite

Essa última regra é a que pega desprevenido, então se liga nela antes de mandar o repositório todo no contexto haha

As especificações confirmadas na documentação:

Item	Valor
Identificador na API	gpt-6.1-terra
Janela de contexto	1.050.000 tokens
Saída máxima	128.000 tokens
Corte de conhecimento	1º de junho de 2026

Pra ter noção da escala, Simon Willison escreveu que o preço do Terra fica em cerca de 10x o do GPT-6 Luna

Os preços ficam só em dólar mesmo, sem conversão pra reais

GPT-6.1 Terra no ChatGPT, no Codex e no GitHub Copilot

Segundo o anúncio oficial, a partir do dia do lançamento o GPT-6.1 Terra já está disponível pra todos os usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Ou seja, nesses dois produtos não é uma liberação gradual: já abriu pra todo mundo que tem esses planos

A situação é diferente no GitHub Copilot. O Terra está em disponibilidade geral (GA) desde 26/10/2026 para os planos Copilot Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise, segundo o changelog do GitHub, mas a liberação é gradual entre as contas elegíveis. Se ele ainda não apareceu pra você no Copilot, não é bug

Quando chegar, ele aparece no seletor de modelos de:

• VS Code
• Visual Studio
• Copilot CLI
• GitHub Copilot cloud agent
• app GitHub Copilot
• github.com
• GitHub Mobile (iOS e Android)
• IDEs JetBrains
• Xcode
• Eclipse

E a cobrança?

No Copilot, o modelo é cobrado pelo preço de lista do provedor, no esquema de cobrança por uso (usage-based billing)

No Business e no Enterprise, quem manda é o admin, pela política de modelos nas configurações do Copilot

Com a habilitação padrão de modelos, modelo novo já entra ativo automaticamente, a menos que o admin tenha desligado o padrão global ou desativado o Terra especificamente

Sobre desempenho, o GitHub contou no X que, nos testes iniciais, o Terra resolveu visivelmente mais tarefas de terminal e de C# que o GPT-5.6 Terra

Também disse que ele trabalha em passos concentrados e consolidados quando a tarefa é bem delimitada, e posiciona o modelo pra coding agêntico do dia a dia e trabalho em terminal, com custo menor que o do GPT-6.1 Sol

Quando vale usar o GPT-6.1 Terra (e quando não)

Vale pra quem quer algo mais barato que o Sol pra agentes de computer use, tarefas repetitivas e coding agêntico bem delimitado no terminal

Esse é basicamente o posicionamento que o próprio GitHub deu, e casa com a observação do Willison de que computer use é um ótimo exemplo de tarefa que se beneficia de modelo mais barato, já que você costuma deixar ele rodando em coisa automatizada e repetitiva

Ted Sanders, da OpenAI, deu uma visão bem honesta num comentário no Hacker News, e é opinião dele, não benchmark:

• provavelmente melhor que Astra e Sol em comunicação técnica
• parecido em visão e computer use, porém muito mais rápido
• um pouco pior na maioria das outras coisas

Pra quem usa a API, ele vê o Terra como opção intermediária: mais barato que o Sol e bem mais inteligente que o Luna

Agora, as limitações:

• Não é o mais forte em tudo: Sanders disse que o Terra fica um pouco pior que Astra e Sol na maioria das outras tarefas; já a própria OpenAI é mais específica e afirma que, para as tarefas de código mais complexas, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam sendo a melhor escolha
• Os números são da casa: os 3x de velocidade vêm da OpenAI e os testes de terminal e C# vêm do GitHub, sem medição independente
• Pra assinante, não muda o mundo: Sanders disse que não é um lançamento bombástico, e que ajuda mais se você vive batendo no limite de uso ou quer comunicação mais clara ou computer use mais rápido
• Contexto gigante sai caro: passou de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira fica mais cara

Se o que você precisa é velocidade máxima mantendo o modelo mais forte, vale olhar também o GPT-6.1 Sol Ultrafast na API antes de decidir

Complementando esse post, segue o vídeo:

Próximo passo

Se você usa Copilot, abre o seletor de modelos no seu editor ou no Copilot CLI e vê se o Terra já apareceu (lembra que a liberação lá é gradual)

Se você usa ChatGPT Work ou Codex num plano Plus, Pro, Enterprise ou Edu, o acesso já deve estar liberado pra você desde o anúncio

No Business ou Enterprise, vale o admin dar uma revisada na política de modelos agora, pra decidir conscientemente se o Terra fica ativo ou não em vez de descobrir pela fatura xD

Se você usa a API, pega uma tarefa de computer use ou um agente que já roda hoje, troca o modelo pra gpt-6.1-terra e compara custo e resultado com o modelo atual

E se essa carga não precisa de resposta na hora, joga ela no Batch e paga metade…

Até o próximo post! 🙂

Perguntas frequentes

Quem pode usar o GPT-6.1 Terra no ChatGPT e no Codex?

Desde o anúncio, em 26 de outubro de 2026, o GPT-6.1 Terra está disponível para todos os usuários dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex: não é uma liberação gradual nesses dois produtos. A liberação gradual confirmada vale apenas para o GitHub Copilot, onde o modelo está em disponibilidade geral desde a mesma data para os planos Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise.

Quanto custa o GPT-6.1 Terra na API da OpenAI?

No modo Standard, custa US$ 1,00 por 1M de tokens de entrada, US$ 0,05 por 1M de tokens de entrada em cache e US$ 5,00 por 1M de tokens de saída. Esse preço padrão é 50% menor que o do GPT-5.6 Terra e também 50% menor que o do GPT-6.1 Sol, segundo a própria OpenAI. Batch e Flex custam 50% menos que o Standard, o modo Fast custa 2x o Standard, e prompts acima de 272 mil tokens de entrada pagam 2x nas tarifas de entrada e cache e 1,5x na de saída para a requisição inteira.

O GPT-6.1 Terra é melhor que o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra?

Depende da tarefa. Ted Sanders, da OpenAI, comentou que o Terra é provavelmente melhor em comunicação técnica, parecido em visão e computer use (porém mais rápido) e um pouco pior na maioria das outras coisas. A própria OpenAI afirma que, para as tarefas de código mais complexas, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam sendo a melhor escolha.

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