Fugu Max e Fugu Ultra v2: o que os novos modelos da Sakana entregam para desenvolvimento full-stack?

Fala aí, beleza? A Sakana AI lançou hoje, 11/09/2026, o Fugu Max e o Fugu Ultra v2: duas configurações da MESMA arquitetura de orquestração, já disponíveis via API compatível com OpenAI

E tem um detalhe que interessa direto pra quem escreve código: a própria empresa cita desenvolvimento de software full-stack como caso de uso

Então bora aterrissar isso aqui sem ficar repetindo página institucional: o que a proposta cobre de verdade, o que os números mostram, quanto custa e em que tipo de tarefa cada configuração faz sentido 🙂

O que é o Fugu e por que ele não é mais um modelo de fundação

Essa é a parte que muda a forma de pensar a ferramenta

O Fugu não é um modelo de fundação próprio da Sakana

Ele é um orquestrador aprendido: lê a tua pergunta, monta um scaffold de agentes e roteia o trabalho por um pool de outros modelos, tudo atrás de uma única API

Se você já usou um gerenciador de pacotes, a analogia ajuda: você chama um comando só, e por baixo ele resolve de onde vem cada coisa

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Que pool é esse? É um conjunto de modelos open-weight e especialistas, incluindo a família NVIDIA Nemotron

E aqui vai o ponto que costuma ser mal entendido: o pool do Ultra v2 não depende de modelos proprietários de fronteira individuais

Ele não contém Fable 5, não contém Fable 5.1 e não contém GPT-6 Astra

Os casos de uso que a Sakana coloca na frente são três: raciocínio multi-etapas complexo, pesquisa autônoma e desenvolvimento de software full-stack

Os dois modelos ficaram disponíveis no mesmo dia do anúncio

Vídeo: a IA que usa vários modelos ao mesmo tempo

Pra começar do zero com a ideia de uma IA que usa vários modelos ao mesmo tempo, se liga neste vídeo do canal, que introduz o assunto do Sakana Fugu

O que os benchmarks reportados pela Sakana dizem sobre código

Agora a parte dos números, com a ressalva lá no começo e não escondida no rodapé: todos esses resultados são reportados pela própria Sakana

No Ultra v2, o dado mais relevante pra dev é o DeepSWE, benchmark de engenharia de software do mundo real: 74,3

A empresa também diz que o Ultra v2 ficou melhor ou empatado em primeiro em cinco de oito benchmarks: GDP.pdf, Chartography, SWEFish, DeepSWE e Toolathon

O Chartography, que testa raciocínio visual e interpretação de dados, é o resultado com a maior distância: 48,3 contra 27,3 do Opus 5 e 29,5 do Fable 5

Já o Fugu Max aparece com a melhor pontuação geral em seis benchmarks: Terminal Bench 2.1, GPQA Diamond, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench e SWEFish

E, segundo a Sakana, ele expande a fronteira de Pareto custo-performance em 7 de 10 benchmarks

Tome cuidado com um detalhe: o SWEFish é um benchmark INTERNO da Sakana, construído a partir dos próprios desafios de código e casos de uso da empresa

Ou seja, não é um benchmark público independente

E repara na sobreposição das duas listas: SWEFish e GDP.pdf aparecem tanto na lista do Ultra v2 quanto na do Max, então esses dois pesam duas vezes na leitura geral

Isso não invalida o resto, só muda o peso que você dá pra cada linha 🙂

Fugu Max x Fugu Ultra v2: preço, latência e contexto lado a lado

Lendo a tabela: os dois têm exatamente a mesma janela de contexto e o mesmo teto de saída, então a escolha não passa por "quanto cabe"

Ela passa por preço e por tempo de resposta

O Max é mais barato na entrada e MUITO mais barato na saída, e o preço dele é plano, não muda quando o contexto estoura os 272 mil tokens

O Ultra v2 cobra mais e ainda muda de faixa acima de 272K: a entrada dobra e a saída também sobe

A diferença de time-to-first-token também é grande: 3,6s contra 24,7s no p50

A Sakana posiciona o preço do Fugu Max como 40% a 60% abaixo de concorrentes diretos, citando Sonnet 5, GPT 5.6 Terra e Kimi K3

Isso é posicionamento da empresa, beleza? Os valores da tabela é que são o dado duro

Que tipo de trabalho full-stack se beneficia de cada configuração

Aqui é onde o roteamento entre modelos encosta no teu dia a dia

Tarefas de laço curto e alto volume:

Pensa em loop de agente no terminal, edição iterativa de arquivo, renomear coisa, ajustar teste que quebrou, automação rodando em cima de muitos itens

Nesse perfil, o que dói é esperar o primeiro token e ver a conta subir a cada chamada

Os 3,6s de TTFT, os 62 tokens por segundo e o preço plano independente do tamanho do contexto conversam direto com esse cenário no Fugu Max

Tarefas de laço longo:

Refatoração multi-arquivo, leitura de uma base inteira antes de mexer, investigação que precisa de várias etapas encadeadas, entrada que não é só texto

É o terreno onde a Sakana posiciona o Ultra v2, junto com raciocínio multi-etapas complexo e pesquisa autônoma

Do lado do que dá pra verificar na API, o Ultra v2 aceita:

• esforço de raciocínio configurável (high e xhigh; max é aceito por compatibilidade e mapeia para xhigh)
• function calling
• structured outputs via JSON schema
• entrada de texto, imagens e arquivos como PDF
• busca web embutida
• saída em texto

Aceitar PDF e imagem como entrada não é detalhe pequeno em full-stack: print de erro, diagrama de arquitetura e documento de especificação entram no mesmo pedido

E tem o 1 milhão de tokens de contexto, que está nos DOIS

Isso muda o que cabe numa requisição só: dá pra jogar um módulo inteiro em vez de ficar recortando arquivo por arquivo pra caber

Um aviso honesto: benchmark reportado pela empresa e número de preço/latência são coisas diferentes

O segundo você consegue conferir na hora, rodando a tua própria tarefa

Como colocar o Fugu para rodar no seu fluxo de código

Existem dois caminhos: API direta e os lançadores oficiais pra CLI de código

1. Crie a chave de API no console da Sakana, em console.sakana.ai

2. Aponte o teu SDK OpenAI padrão pro endpoint compatível: o base_url é https://api.sakana.ai/v1, e a chave é a que você acabou de emitir

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="SUA_CHAVE_DO_CONSOLE",
    base_url="https://api.sakana.ai/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v2.0",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explique o fluxo de autenticação deste projeto"}
    ],
)

print(resp.choices[0].message.content)

3. Escolha o formato de API que você já usa: o mesmo endpoint suporta Chat Completions, Responses e Anthropic Messages

4. Troque o modelo mudando UMA linha: o identificador do Fugu Ultra v2 na API da Sakana é fugu-ultra-v2.0, então a migração é alteração no parâmetro de modelo, sem trocar de SDK

O erro comum deste passo é sair reescrevendo cliente e wrapper achando que precisa de biblioteca nova

5. Se você prefere ir por OpenRouter, os slugs são sakana/fugu-ultra-v2 e sakana/fugu-max

6. Pra usar dentro do Codex ou do Claude Code, o caminho é o repositório oficial mantido pela Sakana: SakanaAI/fugu, que traz instalação em uma linha pros dois

O que esse instalador faz: o bootstrap servido em https://sakana.ai/fugu/install clona o repositório em ~/.fugu e executa ~/.fugu/scripts/install.sh, que fixa a versão do Codex, instala a config do Fugu e guarda a tua chave de API

Repara numa coisa: o que está documentado sobre fixar versão é do lado do Codex

Pro Claude Code, o que o repositório traz é o guia de setup manual das configs, e é por ali que tu resolve o que o instalador não cobrir

O suporte oficial é Ubuntu e macOS

Se você está no Windows, o caminho é o setup manual, então já conta com esse tempo a mais

7. No Codex, o lançador é codex-fugu: ele roda codex -p fugu e, no máximo uma vez por hora, verifica atualizações de config no repositório

Os argumentos que você passar vão direto pro Codex

8. No Claude Code, o lançador é claude-fugu

Atenção nesse aqui: ele NÃO se auto-atualiza

Pra receber suporte a novos modelos Fugu, é preciso rodar a instalação de novo ou reimplantar as configs seguindo o guia de setup manual do Claude Code no repositório

É exatamente o tipo de coisa que faz alguém achar que o modelo novo "não apareceu", quando na real é a config parada

9. Por fim, decida a cobrança: dá pra ficar no pay-as-you-go por token ou ir de assinatura, com Standard a US$ 20/mês, Pro a US$ 100/mês (10x o uso do Standard) e Max a US$ 200/mês (20x o uso do Standard)

Vale testar agora?

O diferencial declarado do Fugu é esse: roteamento entre modelos diferentes atrás de uma única API, sem você precisar orquestrar isso na mão

A proposta é boa no papel, e os números de código são bons

Mas os números são reportados pela própria Sakana, e parte deles vem de benchmark interno da empresa

Então a avaliação que vale é a tua, no teu código

O próximo passo barato: cria a chave no console, aponta o base_url do SDK que você já usa e roda uma tarefa REAL do teu projeto no Fugu Max primeiro, que é mais barato e entrega o primeiro token bem mais rápido

Se a tarefa for longa, multi-arquivo ou tiver PDF e imagem no meio, aí sim faz sentido medir se o Ultra v2 compensa a diferença de preço

Rodou aí? Conta nos comentários qual resultado apareceu, principalmente se você comparou as duas configurações na mesma tarefa

até o próximo post! =)