Codex é grátis? O que dá para fazer com o agente de código da OpenAI sem pagar

Fala aí, beleza? Se você faz vibe coding ou programa no dia a dia, já deve ter se perguntado até onde dá pra ir com o agente de código da OpenAI sem colocar a mão no bolso

E a resposta depende MUITO de qual porta você usa pra entrar: login com a conta do ChatGPT (aí vale a cota do plano), chave de API (paga por token) ou um modelo rodando na sua máquina, que foi o que eu testei no vídeo e te conto mais abaixo 😀

Aqui o foco é código mesmo, bora?

O que vem liberado no Codex em cada plano do ChatGPT

O Codex está incluído em todos os planos do ChatGPT, inclusive no Free e no Go, mas cada plano tem limites de uso diferentes, segundo a central de ajuda da OpenAI

O que muda de verdade é modelo, onde você consegue usar e quanto dá pra usar

Free e Go: o que dá pra usar sem pagar (ou pagando pouco)?

No Free (US$ 0/mês) e no Go (US$ 8/mês), o Codex roda com o GPT-6 Luna em velocidade Standard, no app desktop, conforme a página de preços do Codex

O app desktop do ChatGPT atualizado, com o modo Codex, está disponível no mundo todo em todos os planos, inclusive o Free

O que fica de fora: o Codex Cloud, que são as tarefas delegadas pra rodar na nuvem

Esse não entra nem no Free nem no Go

O que o Plus adiciona?

O Plus (US$ 20/mês) é onde o Codex abre de verdade: web, CLI, extensão de IDE e iOS, além de integrações na nuvem como revisão de código automática e integração com Slack

Nos modelos, entram o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Luna, e dá pra ampliar o uso com créditos do ChatGPT quando a cota acaba

Se a linha Sol ainda é novidade pra você, o GPT-6 Sol tem post próprio aqui no blog

E o Pro?

O Pro começa em US$ 100/mês, com opções de US$ 100, US$ 200 ou US$ 500

Hoje os planos Pro não têm o limite de cinco horas, mas ainda pode existir limite semanal

O modo ultrafast só vem no Pro de US$ 500

Quem tem acesso ao Codex Cloud?

Contas elegíveis do Plus, todos os níveis do Pro, Business, Enterprise, Healthcare e Education

Tudo isso conforme o rollout e as configurações do workspace, então não estranhe se ainda não apareceu pra você

Codex Free, Go, Plus e Pro: tabela de preço e acesso

Resumindo o que está confirmado nas fontes oficiais, sem chute:

Plano	Preço	Modelos	Onde usar	Codex Cloud	Limite conhecido
Free	US$ 0/mês	GPT-6 Luna (Standard)	App desktop	Não	Limites menores, sem número divulgado
Go	US$ 8/mês	GPT-6 Luna (Standard)	App desktop	Não	Limites menores, sem número divulgado
Plus	US$ 20/mês	GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna	Web, CLI, IDE, iOS	Sim (contas elegíveis)	GPT-6.1 Sol: 15 a 160 mensagens locais a cada 5 horas; GPT-6 Luna: 350 a 3.000; cota compartilhada entre local e nuvem; possível limite semanal
Pro	A partir de US$ 100/mês (US$ 100, 200 ou 500)	Não detalhado nesta tabela	Não detalhado nesta tabela	Sim	Sem limite de 5 horas no momento; limite semanal pode valer; ultrafast só no de US$ 500

Se liga num detalhe: a página oficial cita só o app desktop para Free e Go

Então não conte com CLI ou extensão de IDE nesses planos como garantia

Quais são os limites de uso do Codex

O Codex controla o uso por janela de cinco horas, e em cima disso pode existir um limite semanal

Ou seja, você pode ter folga na janela atual e mesmo assim esbarrar no teto da semana

Por que a cota varia tanto (15 a 160 mensagens)?

Porque o consumo varia por modelo e por tarefa

Um pedido simples gasta pouco, já uma tarefa que lê metade do repositório e reescreve vários arquivos gasta MUITO mais, por isso a OpenAI publica faixas e não um número fixo

Outro ponto: mensagens locais e tarefas na nuvem dividem a mesma cota

Se você delega um monte de coisa pro Codex Cloud, sobra menos pro uso local, e vice-versa

E quando a cota acaba?

Aí entram os créditos, que deixam usar o Codex além do que vem no plano

No GPT-6.1 Sol, o custo é de 50 créditos por 1M de tokens de entrada, 2,5 por 1M de entrada em cache e 250 por 1M de saída

Quantas mensagens o Free e o Go têm?

A OpenAI não publica esse número na página de preços nem na central de ajuda

O que está confirmado é só que os limites mudam conforme o plano, então desconfie de qualquer cota exata pra Free e Go que você encontrar por aí 😛

Login do ChatGPT ou chave de API: qual a diferença no Codex CLI

A diferença é de onde sai o dinheiro: no login do ChatGPT você consome a cota do seu plano, na chave de API você paga por token

Pensa assim: o plano é tipo um pacote de dados do celular, a API é o pré-pago que cobra por uso, sem teto pronto

Como funciona a cobrança por chave de API?

O uso com chave é cobrado na sua conta da OpenAI Platform, pelas tarifas padrão da API, segundo a documentação de autenticação do Codex

Os preços por 1M de tokens:

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída
GPT-6 Luna	US$ 0,10	US$ 0,01	US$ 0,50
GPT-6.1 Sol	US$ 2	US$ 0,10	US$ 10

Tome cuidado com prompt gigante: acima de 272K tokens de entrada, a requisição INTEIRA passa a custar 2x na entrada e no cache e 1,5x na saída

Em agente de código, que adora jogar contexto de projeto inteiro no prompt, isso pesa

O que eu perco usando chave de API?

A autenticação por chave funciona nos fluxos locais, mas recursos que dependem do workspace do ChatGPT ou de serviços na nuvem ficam limitados ou indisponíveis

Na prática: API é pra rodar local, não pra delegar tarefa pra nuvem

Preciso logar de novo em cada lugar?

Não, os dados de login (ChatGPT ou chave de API) ficam em cache e são reaproveitados entre o app desktop, a CLI e a extensão de IDE

E um aviso importante: a CLI com login do ChatGPT está confirmada a partir do Plus, quem está no Free tem o app desktop como acesso garantido

Requisitos para instalar o Codex CLI

A Codex CLI é mantida pela OpenAI no repositório openai/codex no GitHub, e os requisitos de sistema são:

• macOS 12 ou superior
• Ubuntu 20.04+ ou Debian 10+
• Windows 11 via WSL2
• Mínimo de 4 GB de RAM, com 8 GB recomendados

Nada de PC da Nasa aqui, já que o modelo roda nos servidores da OpenAI haha

Só lembrando: pelo plano, a CLI está confirmada a partir do Plus

Se você está no Free, o caminho é o app desktop

Como começar a usar o Codex passo a passo

A ordem que faz sentido: começa pelo app desktop, que funciona até no Free, e só parte pra CLI se o seu plano (ou a sua chave de API) cobrir

1. Instale ou atualize o app desktop do ChatGPT e use o modo Codex

Esse é o caminho de quem está no Free ou no Go, já que o app atualizado com o modo Codex está disponível em todos os planos

O erro comum deste passo: esperar Codex Cloud ou GPT-6.1 Sol por aqui, os dois ficam de fora do Free e do Go

2. Instale a Codex CLI (se o seu plano incluir ou se for usar chave de API)

No macOS ou Linux, pelo script oficial:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

No Windows, também pelo script oficial:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Se preferir gerenciador de pacotes, tem as duas opções:

npm install -g @openai/codex

brew install --cask codex

O erro comum deste passo: instalar a CLI achando que o Free libera ela, a página oficial só garante o app desktop pra Free e Go

3. Abra a pasta do projeto, rode o codex e faça login com o ChatGPT

codex

Na primeira execução, escolha Sign in with ChatGPT

Sem flags, o Codex abre o navegador pro login OAuth do ChatGPT, e depois disso ele reaproveita esse login no app desktop e na extensão de IDE

O erro comum deste passo: rodar fora da pasta do projeto e o agente não enxergar os arquivos que você quer mexer

4. Alternativa: logue com chave de API

Se a ideia é pagar por token, passa a chave pela entrada padrão:

printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key

O erro comum deste passo: esquecer que cada mensagem agora sai da sua conta na OpenAI Platform, e que recursos de nuvem ficam limitados ou indisponíveis

Antes de soltar o agente num refactor gigante, confere os preços da tabela lá em cima, beleza?

Dá para usar o Codex de graça rodando um modelo local?

Dá, mas com várias ressalvas, e é isso que eu mostro no vídeo

No vídeo eu mostro como rodar o Codex usando modelos via Ollama, local ou na nuvem do Ollama, sem gastar com LLM

Como foi o teste com o GPT-OSS local?

Baixei o GPT-OSS de 20 bilhões de parâmetros pelo Ollama e pedi pro Codex criar uma landing page em HTML, CSS e JavaScript

E aí… o modelo tentou acionar uma ferramenta (tool) e travou, sem completar o pedido

Minha conclusão: nesse tamanho de parâmetros, ele não funcionou bem pra esse tipo de tarefa, e esbarrar nisso é esperado, a saída é trocar de modelo

E com um modelo maior na nuvem do Ollama?

Troquei pra uma versão maior do GPT-OSS rodando no cloud do Ollama, também gratuito, e repeti o pedido

Ele respondeu, mas não escreveu os arquivos na máquina de primeira, tive que reforçar o prompt pedindo explicitamente pra escrever os arquivos

Mesmo assim, num primeiro momento o CSS não foi criado e o JavaScript ficou vazio

Depois de insistir, saiu uma landing page funcional, simples, até porque eu não passei estrutura nem conteúdo detalhado no pedido

Dá pra configurar isso direto no Codex?

No vídeo eu abro o arquivo de configuração do Codex, que fica na pasta do usuário, e mostro que o processo via Ollama já cria um perfil de configuração ali sozinho

Também explico como montar esse perfil na mão, pra rodar pelo Codex direto sem passar pelo comando do Ollama, definindo modelo, provider e opções como janela de contexto e máximo de tokens de saída

Pra coding, vale testar Qwen, Kimi, DeepSeek e GPT-OSS, mas cada um precisa ver o que roda bem na própria máquina, porque alguns modelos pedem uma placa de vídeo mais robusta

Resumo honesto: funciona, mas não espere o resultado de um modelo pago

Falha acontece, e é normal testar mais de um modelo até achar um que dê conta da tarefa

Quando vale pagar o Codex para vibe coding

Depende de onde você trava: se o limite não te incomoda, fica onde está, se o que falta é ferramenta (CLI, IDE, nuvem), aí sobe de plano

Quando ficar no Free?

Pra testar o agente e tocar projetos pequenos no app desktop, com o GPT-6 Luna

É o lugar certo pra descobrir se o Codex encaixa no seu fluxo antes de gastar um centavo

O Go compensa?

O Go (US$ 8/mês) usa o mesmo modelo e a mesma superfície confirmada do Free, mudando os limites de uso

Como a OpenAI não publica os números do Free nem do Go, só vale se você bate no limite do Free com frequência e não precisa de nada além do app desktop

Quando o Plus vira necessidade?

Quando você precisa de CLI, extensão de IDE, web, Codex Cloud, revisão de código automática ou do GPT-6.1 Sol

Pra quem faz vibe coding a sério, com o agente mexendo direto no repositório pelo terminal, geralmente é aqui que a conta fecha

E o Pro?

Quando a janela de 5 horas do Plus trava teu trabalho todo santo dia

O Pro não tem esse limite no momento (o semanal ainda pode valer), e se você quer o ultrafast, só o de US$ 500 tem

E a API?

Faz sentido pra uso esporádico e automação local, com custo por token que você controla

O preço disso é abrir mão da nuvem, então não serve se o seu fluxo depende de delegar tarefa pro Codex Cloud

Conclusão

O próximo passo é simples: instala o app desktop, abre um projeto real seu e trabalha com o Codex no Free por alguns dias

Anota quando o limite aparece e o que fez falta (terminal? IDE? um modelo mais forte?), porque é essa anotação que decide entre Plus e API, não o hype

E já que é projeto real, testa como o agente lida com o jeitão do seu código, o desafio de fazer o agente respeitar o padrão do projeto aparece em qualquer ferramenta desse tipo

Depois me conta como foi, até o próximo post! 🙂

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