Por que os tokens de saída do Jev são gratuitos e o que isso muda no desenho do sistema
Entenda por que os tokens de saída do Jev custam US$ 0,00 por milhão e como isso muda a forma de desenhar prompts e contexto no sistema.
Jev com mais de 255 opções: como modelar a decisão quando a lista é grande
Jev 255 opções é o teto de uma pergunta Choice. Veja como modelar decisões com catálogos grandes usando duas passadas e criteria.
Jev ou saída estruturada de um LLM: qual escolher para classificar e rotear?
Jev TypeSafe vs saída estruturada de LLM: quando o valor tipado com confidence vence e quando o JSON schema ainda faz sentido.
Como adotar o Jev em um projeto que já existe sem reescrever tudo?
Veja como adotar o Jev em um sistema já em produção de forma incremental, sem reescrever nada: sombra, comparação e migração por etapas.
Quando trocar if/else e regex por uma decisão do Jev?
Quando usar o Jev em vez de if/else e regex? Veja quando a decisão semântica da TypeSafe AI compensa (e quando manter a regra escrita à mão).
Wikiracing com o Jev: o que a demo de navegação ensina sobre escolher entre opções?
Wikiracing com o Jev: a demo da TypeSafe AI que ensina como escolher a melhor opção entre centenas de links tipados. Veja como funciona.
Jev jogando Doom: o que a demo da TypeSafe AI prova sobre decidir a partir de estado estruturado?
Jev jogando Doom: veja o que a demo da TypeSafe AI prova sobre decidir com estado estruturado, sem enxergar a tela, e a que custo.
O que é o sampler paralelo do Jev e por que ele resolve tudo em uma única chamada?
Entenda o que é o sampler paralelo do Jev, como ele avalia várias perguntas em uma única chamada e por que sai mais barato e mais rápido.
Como usar o Jev como guardrail para julgar a saída de outro LLM?
Entenda como configurar o Jev guardrail para julgar respostas de outro LLM com decisões tipadas, threshold e endpoint System One.
O que muda no código com o Jev: como a saída tipada elimina parsing, validação e retry
Jev elimina parsing, validação de schema e retry do seu código: saída tipada com Choice, Score e Noul. Veja como funciona e quanto custa.
Como usar o Jev para map-reduce em grandes volumes de dados?
Aprenda a usar o Jev map-reduce em grandes volumes de dados: como funciona, requisição via API e custo real para 100 mil registros.
Jev promete zero alucinações: o que isso significa na prática?
Jev zero alucinações é garantia de formato, não de verdade. Entenda schema match, confiança e o que a TypeSafe promete de fato.
