Quanto custa o Gemini 4 Carbon? Preço de entrada, saída, cache e prazo

O Google anunciou o Gemini 4 Carbon em 28/10/2026 com acesso inicial restrito aos participantes do Fairwind Program, voltado a defensores de cibersegurança. Em 10/11/2026 o modelo abriu para desenvolvedores e empresas pagantes, com liberação em andamento para assinantes do Google AI Ultra.

O preço que está valendo agora é introdutório e tem data para acabar. Este post mostra como ler a cobrança por token, onde o cache entra e como estimar o gasto antes de ligar o modelo em produção.

Tabela de preços do Gemini 4 Carbon: introdutório x padrão

Na Gemini API (Developer API), a cobrança é por 1 milhão de tokens, com um valor até 30/11/2026 e outro a partir de 01/12/2026. Os números abaixo vêm da página oficial de preços da Gemini API, consultada em 11/11/2026.

Tipo de token (por 1M)	Até 30/11/2026	A partir de 01/12/2026
Entrada	US$ 2	US$ 4
Saída (resposta + raciocínio)	US$ 10	US$ 20
Entrada em cache	US$ 0,10	US$ 0,20

O preço introdutório do Carbon é o mesmo do Gemini 4 Argon, segundo o anúncio do Google para desenvolvedores.

Outro detalhe que pega muita gente: o Carbon não tem nível gratuito na Gemini API. A página de preços marca o free tier como "Not available", então qualquer chamada já cai no nível pago.

Como ler a cobrança por milhão de tokens de entrada e de saída

Entrada é tudo o que você manda para o modelo: o prompt, as instruções e o contexto anexado (código, documentos, histórico da conversa). Saída é o que o modelo devolve.

No Gemini 4 Carbon tem um porém importante. Os tokens de raciocínio (o famoso thinking) entram na conta de saída, junto com a resposta. Ou seja, você paga pelo que o modelo "pensou" mesmo que isso não apareça inteiro no texto final.

E a saída é 5 vezes mais cara que a entrada, tanto no introdutório (US$ 2 contra US$ 10) quanto no padrão (US$ 4 contra US$ 20).

Na prática, isso inverte a intuição de muita gente. Um prompt grande pesa, claro, mas respostas longas e raciocínio pesado tendem a pesar MAIS na fatura.

Se você está decidindo o quanto de contexto mandar em cada chamada, vale ler sobre quanto contexto entregar ao Carbon numa tarefa longa, porque essa escolha mexe direto na linha de entrada.

Onde o cache entra na conta do Gemini 4 Carbon

O Carbon usa cache implícito, que já vem ligado automaticamente e não cobra armazenamento. Quando há tokens de entrada em cache, eles saem com 95% de desconto sobre o preço de entrada: US$ 0,10 por 1M até 30/11/2026 e US$ 0,20 por 1M a partir de 01/12/2026 (fonte).

E o cache explícito? Não existe aqui. A documentação de preços informa que ele não é suportado do Gemini 4 Argon em diante, o que inclui o Carbon.

Se liga num ponto que confunde: o desconto vale só para tokens de entrada que se repetem. A saída, incluindo o raciocínio, continua cobrada pelo preço cheio de saída.

Então o cache ajuda muito quando você manda sempre o mesmo bloco grande de instruções ou de contexto. Mas ele não salva uma aplicação cujo custo está concentrado em respostas longas.

Prazo do preço introdutório: o que muda em 1º de dezembro de 2026

O introdutório vale até 30/11/2026. Em 01/12/2026 entram os preços padrão, e as três linhas dobram: entrada vai de US$ 2 para US$ 4, saída de US$ 10 para US$ 20 e cache de US$ 0,10 para US$ 0,20 por 1M.

Até 11/11/2026, a página de preços segue com esse prazo, sem sinal de prorrogação ou reversão.

O impacto é direto no orçamento. Se você calcular o custo mensal hoje com o preço introdutório, a conta de dezembro vem com o dobro.

Por isso, qualquer orçamento que passe de 30/11/2026 precisa ser feito com o preço padrão. O introdutório serve como desconto temporário para testar, não como base de planejamento.

Como estimar o custo do Gemini 4 Carbon antes de ir para produção

O método abaixo é uma conta de padaria, mas evita a maior parte das surpresas. Os números do exemplo são hipotéticos, só para ilustrar a conta, e não vêm de medição real.

1. Estime os tokens de entrada por chamada e quanto deles se repete. Separe a parte fixa (instruções, contexto que vai em toda chamada) da parte que muda. A parte fixa é candidata a cache. No exemplo hipotético: 20.000 tokens de entrada por chamada, dos quais 15.000 se repetem e 5.000 mudam.

   Erro comum: contar o cache como garantido. Como o cache é implícito, trate o desconto como hipótese e faça também a conta sem cache para ter o pior cenário.

2. Estime os tokens de saída, incluindo o raciocínio. No exemplo hipotético: 2.000 tokens de saída por chamada, já somando resposta e thinking.

   Erro comum: medir só o tamanho da resposta final e esquecer o raciocínio, que entra na mesma linha de cobrança.

3. Multiplique pelo volume mensal de chamadas. No exemplo hipotético, 10.000 chamadas por mês dão 50 milhões de tokens de entrada sem cache, 150 milhões em cache e 20 milhões de saída.

   Erro comum: usar o volume do protótipo. Produção costuma ter retentativas, picos e usuários fazendo coisas que você não previu.

4. Aplique a fórmula. Custo = (entrada sem cache × preço de entrada + entrada em cache × preço de cache + saída × preço de saída) / 1.000.000. Com o preço introdutório, o exemplo fica assim: 50M × US$ 2, mais 150M × US$ 0,10, mais 20M × US$ 10. Some as três parcelas e você tem o custo do mês.

   Erro comum: esquecer de dividir por 1.000.000, já que o preço é por milhão de tokens.

5. Refaça a conta com o preço padrão de 01/12/2026. No mesmo exemplo: 50M × US$ 4, mais 150M × US$ 0,20, mais 20M × US$ 20. Como as três linhas dobram de preço, o total do mês também dobra em relação ao introdutório.

   Erro comum: orçar só com o introdutório e descobrir o dobro na primeira fatura de dezembro.

6. Avalie a Batch API para o que não precisa de resposta imediata. A regra geral da página de preços é que a Batch custa 50% do preço Standard. Relatórios noturnos, classificação em lote e processamento de backlog são bons candidatos.

Erro comum: aplicar os 50% sem conferir a linha do modelo na página oficial. A regra geral está confirmada, mas confira o valor exato do Carbon antes de colocar no orçamento.

Repare no exemplo: a saída responde por mais da metade da conta, mesmo com bem menos tokens que a entrada. É o efeito do preço 5 vezes maior somado ao raciocínio.

Se a sua tarefa é longa e o raciocínio pode disparar, faz sentido acompanhar o que monitorar numa tarefa longa para saber quando interromper antes de queimar orçamento.

Preço no Google Cloud: endpoint Global x Non-global

Quem usa o Carbon pela Gemini Enterprise Agent Platform, no Google Cloud, paga conforme o endpoint. O endpoint Global segue os mesmos valores da Gemini API, e o Non-global é mais caro (preços do Google Cloud).

Por 1M de tokens	Global até 30/11/2026	Non-global até 30/11/2026	Global a partir de 01/12/2026	Non-global a partir de 01/12/2026
Entrada	US$ 2	US$ 2,20	US$ 4	US$ 4,40
Saída	US$ 10	US$ 11	US$ 20	US$ 22
Cache	US$ 0,10	US$ 0,11	US$ 0,20	US$ 0,22

Antes de orçar, confira qual endpoint o seu projeto usa. Se for Non-global, rode a fórmula do passo 4 com os valores dessa coluna, senão a estimativa sai abaixo do real.

Onde dá para usar o Gemini 4 Carbon hoje e quem paga o quê

O acesso depende do tipo de conta, conforme o anúncio do Google:

• Desenvolvedores pagantes: Gemini API pelo Google AI Studio e pelo Android Studio.
• Empresas: Gemini for business.
• Assinantes do Google AI Ultra: liberação gradual, com testes no AI Studio e no Google Antigravity.

Toda a tabela de preço por token deste post se refere à API. A assinatura do AI Ultra é outro modelo de cobrança, e as fontes de preço por token não dizem quanto o uso dentro dela custa.

Para os detalhes de quem recebe o modelo e em que ordem, tem o post sobre a chegada do Carbon a desenvolvedores, empresas e assinantes.

O vídeo abaixo resume as novidades do lançamento do Gemini 4 Carbon anunciadas pelo Google.

Próximo passo antes de ligar o Carbon em produção

Pegue o volume real do seu projeto (chamadas por mês, tamanho médio do prompt e da resposta) e rode a fórmula do passo 4 direto com o preço padrão de 01/12/2026. Se o número couber no orçamento, o resto é bônus.

Depois, marque quais fluxos aceitam esperar e podem ir para a Batch API. Com essas duas contas na mão, decida se vale testar agora, aproveitando o introdutório até 30/11/2026.

Se a decisão for testar dentro de uma empresa, o checklist de piloto do Carbon ajuda a organizar o teste antes de virar produção 🙂.

Fontes consultadas

Consulta em 11/11/2026.

• Google Blog: Gemini 4 Carbon is now available
• Google Blog: Gemini 4 Carbon: our next frontier model
• Gemini Developer API pricing (Google AI for Developers)
• Google Blog: Gemini 4 Carbon is now available for developers
• Google Cloud: Gemini platform pricing

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