Limite de cota do Antigravity atingido: qual teto você bateu e quando volta

Você estava no meio de uma tarefa quando o agente parou e o Antigravity avisou que a cota acabou. Agora você precisa saber qual teto foi esse, quando ele libera e o que dá para fazer enquanto isso.

O foco aqui é o bloqueio que já aconteceu, e no fim tem o que deixar pronto para a próxima sessão. Os limites dependem do plano Google AI da sua conta, e o Google avisa na documentação oficial de planos que pode alterá-los para gerenciar capacidade e estabilidade. Por isso não tem número de cota aqui: o Google não publica valores absolutos desses limites, e o texto fica só no que a documentação confirma.

Qual cota do Antigravity você bateu: diagnóstico pela mensagem e pelo plano

Você bateu a cota base de um grupo de modelos, por exemplo, Gemini Flash e Gemini Pro compartilham a mesma cota desde maio de 2026. Cada plano Google AI renova essa cota base de um jeito diferente, e os rate limits variam conforme o plano da sua conta.

O sintoma relatado por usuários no fórum oficial é a mensagem Baseline model quota reached. "Baseline" aqui é a cota base. Essa mensagem aparece em relatos de usuários, então o texto exato que você vê na sua tela pode variar.

Janela de 5 horas ou limite semanal?

Para descobrir qual teto travou você, junte o seu plano com o tempo de espera:

• Free: a cota renova uma vez por semana, então o bloqueio dura até a próxima renovação semanal.
• Google AI Pro: a cota renova a cada 5 horas até você atingir o limite semanal.
• Google AI Ultra: também renova a cada 5 horas e tem os maiores limites semanais entre os planos.

Se você é Pro e a espera indicada passa de algumas horas, o mais provável é que você bateu o limite semanal, não a janela curta. Se você é Ultra, a renovação também acontece a cada 5 horas, mas o plano também tem um teto semanal (o mais alto entre os planos), então uma espera longa pode indicar que você bateu esse limite semanal, não só a janela curta.

Foi o que aconteceu com usuários Pro em uma thread do Google AI Developers Forum. Eles receberam a mensagem de cota base com espera de vários dias em vez do reset de 5 horas.

Por que a cota acabou tão rápido?

A cota mede o volume de trabalho do agente, não o número de prompts. A página de planos explica que o rate limit acompanha a quantidade de trabalho que o agente faz, e essa quantidade muda de um prompt para outro.

Na prática, um pedido do tipo "refatora o módulo inteiro e ajusta os testes" consome muito mais que vários pedidos pequenos. Se você soltou tarefas grandes em sequência, a cota foi embora mais rápido que o esperado.

Como prevenir da próxima vez

Prevenção é outro assunto e merece um texto próprio. O resumo é este: entender o preço e os limites de cada plano e quebrar tarefas grandes já evita boa parte dos bloqueios.

Como ver quando a cota do Antigravity volta e quanto resta por grupo de modelos

Abra a página Settings do Antigravity. Segundo a documentação oficial, ela mostra o uso da cota base de cada modelo, e é ali que você confere o que sobrou.

Se você usa a Antigravity CLI, digite /usage (ou o alias /quota) no prompt e aperte Enter:

/usage

O comando abre o painel Models & Quota com os limites e o saldo de cada grupo de modelos. De acordo com a documentação da CLI, o painel também atualiza a cota no backend quando é aberto. Por isso vale rodar o comando de novo quando você achar que já renovou, em vez de confiar no que viu horas antes.

O erro comum: achar que o Antigravity inteiro travou

A página Settings mostra o uso da cota base de cada modelo, mas isso não aparece de forma clara no aviso de bloqueio. Muita gente vê o aviso, fecha tudo e vai esperar, sem conferir se a cota que acabou foi a de um grupo específico ou se ainda há saldo em outro grupo de modelos.

Todos os planos incluem cota base com modelos Gemini, mas desde maio de 2026 o Google uniu Gemini Flash e Gemini Pro numa única cota, trocar entre esses dois não libera uso. Antes de dar a sessão por encerrada, abra Settings ou /usage para ver se você tem acesso a outro grupo de modelos (como Claude ou GPT) com saldo separado; essa combinação só aparece documentada para o plano Ultra.

Quando gravei o vídeo "Como Economizar Tokens no Antigravity", alguns modelos apareciam sem uso nas minhas configurações enquanto outros já mostravam um consumo considerável. Esse é exatamente o tipo de informação que você perde se não abrir o painel.

Esperar ou usar AI credits: o que o Pro e o Ultra permitem depois do bloqueio

Se você assina Google AI Pro ou Ultra, tem duas saídas: esperar a cota base renovar ou continuar usando AI credits, comprados ou promocionais. A escolha fica na configuração AI Credit Overages, que tem duas opções:

• Never: o Antigravity não usa créditos e você espera a cota base renovar.
• Always: o Antigravity passa a usar créditos automaticamente quando a cota base acaba e volta para a cota base assim que ela renova.

O Always serve para quem não pode parar a tarefa no meio. O custo é que você passa a consumir créditos automaticamente sempre que a cota base de um modelo acabar, então vale acompanhar o saldo de créditos de perto.

O Never é mais previsível, porque o pior que acontece é você esperar. Se você não acompanha o saldo de créditos de perto, comece por ele.

E no plano Free? A documentação descreve o uso de créditos acima da cota base só para assinantes Pro e Ultra. No Free, a saída é esperar a renovação semanal, já que o plano gratuito só dá acesso aos modelos Gemini, que compartilham a mesma cota.

No vídeo eu mostro essa configuração de overages e comento que ela existe, mas tem gerado reclamação de usuários. Também digo que o Free tem poucas saídas reais quando a cota acaba, então não espere milagre nele.

O que adiantar sem gastar cota enquanto o limite não libera

O bloqueio é uma boa hora para fazer o que o agente não precisa fazer por você. Como a cota acompanha o volume de trabalho do agente, tudo que você resolve sem ele é cota que sobra para depois.

1. Revise o diff do que o agente já fez. Se o projeto usa Git, rode git diff e leia as mudanças com calma. Essa é a hora de achar arquivos alterados sem necessidade, código duplicado ou mudanças fora do escopo. O erro comum é aceitar tudo porque "a IA já testou", e depois gastar cota pedindo para desfazer.
2. Rode os testes localmente, sem o agente. Use o comando de testes do seu próprio projeto no terminal. Se algo quebrar, você chega à próxima sessão com o erro exato em mãos, em vez de pedir ao agente que descubra o problema do zero.
3. Divida a próxima tarefa em partes menores. Pegue o pedido grande que você ia fazer e quebre em etapas que dê para revisar uma de cada vez. Pedidos menores não reduzem o trabalho total, mas deixam você parar entre uma etapa e outra sem perder o que já foi feito.
4. Prepare o feedback em cima dos artefatos. No vídeo eu uso os artefatos que o Antigravity gera, como o walkthrough, para revisar o que a IA planeja fazer antes de deixá-la executar. Quando algo está errado, eu comento direto no artefato em vez de reescrever o pedido inteiro. No meu uso, isso gerou uma requisição mais enxuta e, pelo que observei, gastou menos tokens por chamada. Enquanto espera, você já pode deixar esses comentários prontos.
5. Faça uma limpeza nas skills que você não usa. No vídeo eu argumento que o Antigravity carrega skills automaticamente, sem você pedir. No vídeo eu também comento que tive travamentos e pedidos de retry depois de instalar um pacote grande de skills, mas essa relação de causa não está confirmada pela documentação, então trate como hipótese. Se você tem skills paradas, desabilite ou apague. Para entender o papel de cada peça, veja a diferença entre skills, rules e workflows.

Para pequenos ajustes, você não precisa ficar parado: as completions de Tab são ilimitadas em todos os planos, segundo a documentação de planos. Renomear uma variável, completar uma função simples ou corrigir um import dá para fazer assim, sem acionar o agente.

Uma dica bônus do vídeo, com ganho menor: deixe num arquivo de regras as instruções que você repete em todo prompt. A economia é pequena, mas você evita escrever o mesmo contexto toda vez. Prompts mais precisos ajudam pelo mesmo motivo, porque diminuem as idas e voltas com a IA.

Minha conclusão no vídeo foi esta: essas práticas ajudam a estourar menos o limite do Antigravity, inclusive no Free. Para uso contínuo em projeto maior, porém, considero o Pro necessário.

Antes da próxima sessão no Antigravity

Quando a cota voltar, comece a sessão abrindo Settings (ou /usage na CLI) para ver o saldo de cada modelo antes do primeiro pedido grande. Essa conferência leva alguns segundos e mostra se a cota que voltou foi a da janela curta ou se você ainda está perto do teto semanal.

Se você assina Pro ou Ultra, decida antes entre Never e Always em AI Credit Overages. Assim você não descobre essa configuração no meio de uma tarefa travada.

Vale lembrar também que o Google já aumentou os rate limits para assinantes Pro e Ultra em dezembro de 2025. Como a própria documentação diz que os limites podem mudar, confira a página de planos de vez em quando para não planejar sua semana em cima de uma regra antiga 🙂.

Fontes consultadas

Consulta em 05/11/2026.

• Google Antigravity Docs: Plans
• Antigravity CLI Docs: Model quotas (/usage)
• Google Blog (The Keyword)
• Google AI Developers Forum

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