Google Cloud anuncia modelos GPT-6 da OpenAI e integração com Codex

Ilustração representando a chegada de modelos da OpenAI ao Google Cloud via Model Garden

Fala aí, beleza? O Google Cloud anunciou em 21/10/2026 a chegada dos modelos GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna, da OpenAI, ao Model Garden, com contratação pelo Google Cloud Marketplace

O comunicado do Google Cloud também descreve o acesso pelas APIs e a conexão dos fluxos locais do Codex CLI e do Codex Desktop à sua plataforma Gemini para inferência

Se liga só num detalhe: o anúncio de 21/10 descreve prévia privada (private preview) para clientes corporativos selecionados

O comunicado do Google Cloud consultado descreve a prévia privada. Confirme as condições de acesso da sua organização antes de planejar uso em produção.

Quais modelos da OpenAI estão no Model Garden do Google Cloud

São três modelos no lançamento, e cada um tem um papel bem definido na descrição oficial do Google Cloud (a empresa já sinaliza que "more coming soon"):

  • GPT-6 Astra: feito para trabalho exigente em código, uso do computador, tarefas profissionais e pesquisa científica
  • GPT-6.1 Sol: inteligência próxima à do Astra, com custo menor
  • GPT-6 Luna: modelo rápido e barato para o trabalho do dia a dia em escala

Ou seja, o Astra é o topo de linha, o Sol é o meio-termo e o Luna é o cavalo de batalha pra volume 🙂

O anúncio não detalha preços por token, cotas nem as regiões que atendem esses modelos

Então, por enquanto, não dá pra comparar custo nem saber se a região que você usa hoje está coberta

O que significa ter o Codex no Google Cloud

Na prática, o anúncio confirma duas coisas: os clientes podem construir com os modelos pelas APIs e podem conectar os fluxos locais do Codex CLI e do Codex Desktop diretamente à plataforma Gemini para inferência

Se você ainda está se situando sobre a ferramenta, vale entender primeiro o que é o Codex da OpenAI e como ele trabalha hoje

Tome cuidado aqui: o anúncio não traz o passo a passo de configuração

Esses comunicados apresentam a integração. Para configurar uma conta, use a documentação e as instruções de acesso do Google Cloud correspondentes à sua organização; o anúncio não substitui um guia de configuração.

Como funciona a contratação e o faturamento

O blog do Google Cloud informa que a transação dos modelos passa pelo Google Cloud Marketplace

O uso entra na mesma fatura do Google Cloud, e empresas com compromissos de gasto na nuvem podem abater o consumo desses compromissos

Segundo o blog do Google Cloud, o consumo também conta para os Flexible Savings Plans entre provedores de modelos

Pra quem já tem contrato fechado com o Google, isso é o ponto MAIS relevante do anúncio: dá pra usar OpenAI sem abrir outro fornecedor, outro contrato e outro processo de compra

Governança, dados e infraestrutura

Segundo o Google Cloud, prompts, contexto e saídas ficam dentro do perímetro de dados do cliente e não são usados para treinar modelos

O Google também afirma que:

  • o tráfego fica dentro do ambiente do Google Cloud
  • os provedores terceiros não têm acesso não autorizado ao ambiente do cliente
  • tudo vem junto com os controles de acesso e a governança centralizada da plataforma, com identidade autenticada, VPC Service Controls e registro de auditoria unificado

No anúncio de 21/10, as opções de Zero Data Retention (ZDR) e de Confidential Compute aparecem como "em breve". Confirme as condições vigentes antes de escolher uma configuração de produção.

Já a parte de infraestrutura também vem do blog do Google Cloud: os modelos da OpenAI rodam em infraestrutura dedicada do Google Cloud, com as consultas passando por gateways isolados e reforçados

Pra time de segurança e compliance, esse é o tipo de detalhe que destrava (ou trava) a adoção dentro da empresa, né?

O que muda em relação ao que o Vertex AI já oferecia

A documentação atual da Gemini Enterprise Agent Platform lista o gpt-oss 120B e o gpt-oss 20B (pesos abertos, licença Apache 2.0) como modelos gerenciados (MaaS) e também como modelos de autodeploy, chamados no endpoint da Gemini Enterprise Agent Platform

O anúncio do Google Cloud apresenta a entrada de modelos fechados como o GPT-6 Astra, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Luna no Model Garden

E a API direta da OpenAI? O anúncio não faz essa comparação

Não há informação oficial sobre diferenças de ferramentas, janela de contexto ou endpoints entre o acesso pelo Google Cloud e a API da OpenAI, então não dá pra cravar que é igual nem que é diferente

O que muda para quem desenvolve no Google Cloud

Depende muiiito do seu perfil, então bora por partes:

  • Empresa com compromisso de gasto no Google Cloud: pode consumir os modelos da OpenAI abatendo esse compromisso, sem contrato separado com outro fornecedor
  • Quem usa Codex CLI ou Codex Desktop: o Google anunciou a conexão dos fluxos locais à plataforma Gemini para inferência, dentro da oferta descrita no comunicado

Resumindo o cenário: a porta abriu, mas por enquanto só pra alguns convidados

Vídeo complementar do canal

Confira também o conteúdo do canal Hora de Codar sobre ferramentas de IA.

Conteúdo de apoio do canal Hora de Codar.

Próximo passo

Se a sua empresa já roda no Google Cloud e quer acesso antecipado, o anúncio do Google Cloud oferece um formulário para manifestar interesse. O comunicado não garante acesso pela simples submissão do formulário

Para acompanhar mudanças de disponibilidade, consulte os comunicados oficiais e as instruções de acesso do Google Cloud

E antes de planejar qualquer migração, valida com o Google Cloud preços, cotas e regiões, porque nada disso está no anúncio

Até o próximo post! 😀

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Escrito por | Matheus Battisti

Matheus Battisti
Fundador da Hora de Codar

Programador apaixonado pelo mundo das tecnologias, sempre buscando em aprender e se aprofundar em linguagens, frameworks e o que mais for necessário para executar um bom trabalho. Agora tem uma nova missão que é de passar seu conhecimento adiante para formar novos programadores e especializar mais os que já são.

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