Requisições premium do GitHub Copilot: o que mudou com os AI Credits e quanto cada plano libera

Fala aí, beleza? Se tu caiu aqui procurando quantas requisições premium do GitHub Copilot cada plano libera, se liga: essa conta mudou de sistema no meio de 2026, e muita página por aí ainda fala da regra antiga

Os números deste post vêm só da documentação oficial e do changelog do GitHub, consultados em 19 de outubro de 2026

E a ideia que guia tudo é simples: pagar mais compra cota, não um modelo mais esperto 🙂

Como funcionavam as requisições premium e o que mudou em junho de 2026

Em 1º de junho de 2026 o GitHub trocou a cobrança por requisições premium pela cobrança baseada em uso

Agora o custo de uma interação depende do modelo e da quantidade de tokens consumidos

Como era o sistema legado?

No modelo antigo, cada interação com um modelo custava uma unidade de requisição premium (PRU), e em cima dela entrava um multiplicador conforme o modelo

Modelo mais potente, multiplicador maior, cota indo embora mais rápido

Pelos números da documentação legada:

• Copilot Pro: 300 requisições premium por mês
• Copilot Pro+: 1.500 requisições premium por mês
• Requisição extra: US$ 0,04 cada

Nos planos pagos, GPT-5 mini, GPT-4.1 e GPT-4o eram os modelos incluídos e não consumiam requisições premium

Já no Copilot Free, todo uso de modelo consumia uma requisição premium

E os multiplicadores, ainda valem?

Não na cobrança nova

Os multiplicadores de modelo existem só no sistema legado e não se aplicam à cobrança baseada em uso, então tabela de multiplicador que tu encontrar por aí não serve pra calcular a cota de hoje

E quem tinha plano anual?

Quem pagava anual pôde escolher entre três caminhos:

1. Continuar no plano anual com cobrança por requisições premium e, ao fim do plano, cair automaticamente para o Copilot Free
2. Cancelar com reembolso proporcional
3. Migrar para um plano mensal pago com crédito proporcional

Tabela: preço, AI Credits e acesso a modelos em cada plano do Copilot

Hoje todo plano do Copilot inclui uma cota mensal de GitHub AI Credits, calculada por tokens (entrada, saída e cache) com base no preço de API de cada modelo

Pra ter uma referência em dólar: 1 AI Credit vale US$ 0,01, ou seja, US$ 10 cobrem 1.000 créditos

Alguns pontos que a tabela não mostra sozinha:

• Copilot Free e Copilot Student acessam modelos somente pela seleção automática (auto model selection), conforme a página de modelos e preços
• Os modelos Opus saíram do Pro, e o Opus 4.7 continuou no Pro+ (anúncio de 20/04/2026)
• Os limites de sessão e semanal do Pro+ são mais de 5 vezes maiores que os do Pro

O que é a cota flexível?

É a parte variável do pacote

Os créditos base equivalem 1:1 ao preço da assinatura e nunca mudam, já a cota flexível pode mudar com o tempo, conforme preços de modelos e modelos novos

Na prática, o Copilot gasta primeiro os créditos base e só depois entra na cota flexível, automaticamente

E o catálogo mexe mesmo, modelos entram e saem (aqui no blog já rolou o caso do MAI-Code-1-Flash no Copilot), então vale olhar a docs antes de planejar o mês

O que gasta AI Credits mais rápido no Copilot

Como a conta é por tokens, gasta mais quem combina modelo com preço de API maior e interação longa

Muito contexto de entrada, resposta grande, cache rolando… tudo isso entra na soma

O GitHub não publica uma média oficial de consumo por pedido de chat ou por tarefa no agent mode, então desconfie de quem cravar número pra isso

Quanto custa um code review do Copilot?

Aqui tem pegadinha: o code review é cobrado de duas formas

Os tokens saem dos AI Credits e a infraestrutura do agente sai em minutos do GitHub Actions, cobrados desde 1º de junho de 2026

A estimativa oficial por nível de esforço é:

• Lite: cerca de US$ 0,05 a US$ 1 em AI Credits
• Balanced: cerca de US$ 0,25 a US$ 5

Tome cuidado com um detalhe: desde 28 de setembro de 2026, o esforço Default do code review passou a usar o nível Balanced

Ou seja, se tu nunca mexeu na configuração, está na faixa mais cara das duas

Quem paga o code review na organização?

A organização escolhe entre duas opções:

• Member (padrão): a cobrança vai pra cota do membro, e se ela estiver esgotada o review falha
• Organization: a própria organização paga os reviews, sem mexer na cota de cada pessoa

O que acontece quando os créditos acabam e como acompanhar o consumo

Antes até da cota mensal acabar, existem dois freios: um limite por sessão e outro semanal (7 dias), os dois ligados ao consumo de tokens e ao modelo usado

• Bateu o limite de sessão: precisa esperar a janela reiniciar
• Bateu o limite semanal: dá pra continuar só com a seleção automática de modelo até o período reiniciar

Os valores exatos desses limites não são publicados, mas eles aparecem no VS Code e no Copilot CLI

E quando os AI Credits do plano individual acabam?

Tu tem duas saídas:

• Continuar no mesmo plano definindo um orçamento em dólares para uso adicional
• Fazer upgrade pagando só a diferença de preço, com os créditos extras liberados na hora

E no Business e no Enterprise?

Nos planos de equipe com cobrança baseada em uso, o membro que esgota os créditos pode pedir mais orçamento na hora

O dono da organização ou o gerente de cobrança aprova, ajusta ou nega o pedido, e esse recurso está disponível pra todos desde 16 de setembro de 2026

Como ver quanto já gastei?

No GitHub.com, o caminho no plano individual é este (passo a passo oficial):

1. Abra as configurações de Billing and licensing
2. Entre na visão geral de cobrança
3. Clique em AI usage na barra lateral

A página mostra os créditos incluídos já usados e o uso adicional

E se tu usa o Copilot CLI ou o Copilot SDK, dá pra definir um limite de AI Credits por sessão, o que ajuda a não torrar a cota numa tarefa só

Qual plano do Copilot para qual perfil

Não existe plano "melhor" no geral, existe o que bate com o teu volume de uso

• Free: pra quem quer principalmente autocomplete (até 2.000 completions por mês) e aceita usar os modelos só pela seleção automática, com chat e agente limitados
• Pro: completions ilimitadas e chat em ritmo moderado, sabendo que os modelos Opus não estão nesse plano
• Pro+: pra quem usa agente com intensidade e quer o Opus 4.7, com limites de sessão e semanal mais de 5 vezes maiores que os do Pro
• Max: o maior volume entre os planos individuais, com 20.000 AI Credits por mês
• Business e Enterprise: equipes que precisam de orçamento central, aprovação de aumento de gasto e controle sobre quem paga o code review

Sobre disponibilidade: as novas assinaturas individuais ficaram pausadas a partir de abril de 2026, e em 17 de junho de 2026 o GitHub anunciou a reabertura gradual de Student, Pro, Pro+ e Max

Já Business e Enterprise voltaram a aceitar novos clientes que pagam por cartão de crédito ou PayPal desde 1º de setembro de 2026, sem mudança de preço

O que nenhum plano do Copilot muda

Pagar mais compra créditos, limites maiores e mais opções de modelo

Não compra um Copilot mais esperto

O mesmo modelo é o mesmo modelo em qualquer plano que dê acesso a ele, a diferença é quantas vezes tu pode chamar ele antes de bater na cota

Nos planos pagos, as completions de código e as Next Edit Suggestions continuam ilimitadas e não consomem AI Credits, então o autocomplete do dia a dia funciona igual no Pro e no Max

E nenhum plano dispensa revisar o código gerado, seja ele do modo 100% vibe coder ou de um modelo top de linha 😛

Resumindo: o plano mexe na quantidade, não no cérebro

Vídeo: uma visão geral do Copilot

Se tu ainda está conhecendo a ferramenta, o vídeo abaixo ajuda a entender o Copilot, e o post sobre o que é o GitHub Copilot complementa bem

Próximo passo: medir antes de trocar de plano

Antes de pagar upgrade, abre Billing and licensing > AI usage e vê quanto dos créditos incluídos tu realmente usou em um mês

Se trabalha com o Copilot CLI ou o SDK, define um limite de créditos por sessão e acompanha por mais um ciclo

Aí sim dá pra decidir com dado na mão se compensa um orçamento adicional ou o upgrade

E se é equipe, resolve logo se o code review vai sair da cota do membro ou da organização, antes que um review falhe no meio de um PR importante

Até o próximo post! =)

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