Quanto custa o Gemini 4 Argon? Como calcular o gasto com tokens de entrada e de saída

Fala aí, beleza? No Gemini 4 Argon a saída custa 5 vezes a entrada, e isso pesa MUITO mais na conta do que o tamanho do prompt 😀

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30/09/2026 como o seu novo modelo de fronteira, voltado a engenharia de software, trabalho profissional complexo (jurídico, financeiro e por aí vai) e defesa cibernética

Neste post tu vai ver o preço do Gemini 4 Argon lado a lado, entender por que entrada e saída não podem ser tratadas igual e aprender a fazer a conta ANTES de rodar qualquer coisa

Bora?

Quem já pode usar o Gemini 4 Argon hoje

Antes de falar de dinheiro, um ponto importante: o modelo ainda não está aberto pra todo mundo

Ele está fora do app Gemini e fora da API geral

O primeiro acesso vai para defensores de cibersegurança de confiança, via Programa Fairwind

Depois vêm os clientes pagos da API e os assinantes do Google AI Ultra, e em seguida desenvolvedores, empresas e público geral, "o quanto antes", mas sem data pública

Então por que se preocupar com preço agora?

Porque a tabela já foi divulgada, e ela serve pra planejar orçamento, montar planilha e desenhar a arquitetura da tarefa desde já 🙂

Tabela de preços do Gemini 4 Argon: entrada, saída e cache

Todos os valores são em dólar, por milhão de tokens:

O cache tem 95% de desconto sobre o preço de entrada, e no preço introdutório isso dá os US$ 0,10 da tabela

Já no preço cheio, o Google não divulgou quanto fica o cache

Tome cuidado: o Google não informou quando termina o período introdutório

Pode durar bastante, pode acabar logo… ninguém sabe

Por que o token de saída custa 5 vezes mais e o que isso muda na tarefa

A proporção é simples: cada milhão de tokens de saída custa 5 vezes o que custa um milhão de tokens de entrada

E isso vale tanto no preço introdutório quanto no cheio

Na prática, a consequência é esta:

• Mandar muito contexto (código, contrato, documentação) é relativamente barato
• Pedir respostas longas é caro

É como pagar o frete: mandar a caixa pro modelo sai em conta, o que pesa é o que volta

A lógica de separar entrada e saída não é exclusiva do Google, a gente já destrinchou essa ideia no preço de entrada do Jev

Agora se liga em outro detalhe: o limite de tokens de saída do Gemini 4 Argon é de 1 milhão (antes eram 64 mil)

Isso é massa pra gerar coisa grande, mas também significa que o teto de gasto de UMA chamada subiu junto

E tem mais uma pegadinha…

Nos modelos Gemini com raciocínio (thinking), a cobrança considera todos os tokens de raciocínio gerados, mesmo quando a API devolve só um resumo

Essa é a regra geral da API Gemini para modelos de thinking, e as fontes não confirmam se ela se aplica ao Argon, mas vale deixar no radar na hora de estimar a saída

Como calcular o custo do Gemini 4 Argon antes de rodar

Agora vamos ver na prática? O caminho tem cinco passos:

1. Estime a entrada pelo tamanho do texto

Na API Gemini, um token equivale a cerca de 4 caracteres, e 100 tokens equivalem a cerca de 60 a 80 palavras em inglês

Pega o total de caracteres do que tu vai mandar, divide por 4 e já tem uma noção

O erro comum deste passo: usar essa referência como verdade absoluta em português, ela é baseada em inglês, então pra texto em PT-BR a estimativa é só aproximada

2. Conte a entrada com precisão usando count_tokens

A API Gemini tem o método count_tokens, que conta os tokens do input antes de enviar a requisição, e ele não é cobrado

Um exemplo em Python (o nome do modelo é um placeholder, troque pelo identificador que o Google divulgar):

from google import genai

client = genai.Client()

prompt = open("contrato.txt", encoding="utf-8").read()

# EXEMPLO: "NOME-DO-MODELO" e um placeholder, nao e o nome oficial do Argon na API
resultado = client.models.count_tokens(
    model="NOME-DO-MODELO",
    contents=prompt,
)

print(resultado.total_tokens)

O erro comum deste passo: contar só o prompt principal e esquecer do resto que vai junto na requisição (instruções, arquivos anexados, histórico)

3. Estime a saída, incluindo o raciocínio

Aqui não tem método mágico, tu estima pelo tipo de resposta que vai pedir: um resumo curto, um relatório, um arquivo de código inteiro…

E lembra: se o modelo usar raciocínio, pela regra geral da API Gemini esses tokens também são cobrados

O erro comum deste passo: esquecer de somar os tokens de raciocínio na saída, e aí a conta real vem bem maior que a planilha

4. Aplique a fórmula

No preço introdutório, a conta fica assim:

custo = (tokens_entrada / 1.000.000 x 2)
      + (tokens_em_cache / 1.000.000 x 0,10)
      + (tokens_saida / 1.000.000 x 10)

É a mesma lógica que usamos no cálculo de custo do GPT-6 Astra, só muda a tabela

O erro comum deste passo: contar o mesmo token duas vezes, cobrando o contexto em cache no preço cheio de entrada E no preço de cache

5. Confira o gasto real no usage_metadata

Depois de chamar generate_content, o atributo usage_metadata traz a contagem separada:

• prompt_token_count: entrada
• candidates_token_count: saída
• thoughts_token_count: raciocínio
• total_token_count: total

Compara esses números com a sua estimativa e ajusta a planilha

O erro comum deste passo: olhar só o candidates_token_count e achar que a saída foi pequena, sendo que o thoughts_token_count também entra na conta

Exemplos de conta: quanto sai cada tipo de tarefa no Gemini 4 Argon

Os cenários abaixo são exemplos ilustrativos, não medições

As contagens de tokens foram escolhidas só pra mostrar a conta, os preços são os da tabela oficial

Análise de repositório ou contrato grande

Muita entrada, pouca saída: 500.000 tokens de entrada e 20.000 de saída

• Entrada: 500.000 / 1.000.000 x US$ 2
• Saída: 20.000 / 1.000.000 x US$ 10

Repara: a saída é uma fatia pequena dos tokens, mas pesa bem mais na conta do que o tamanho dela sugere

É a proporção de 5x aparecendo mesmo quando a resposta é curtinha

Geração de código ou relatório longo

Pouca entrada, muita saída: 5.000 tokens de entrada e 100.000 de saída

• Entrada: 5.000 / 1.000.000 x US$ 2
• Saída: 100.000 / 1.000.000 x US$ 10

Aqui a saída domina a conta praticamente sozinha

Mesmo contexto repetido em várias chamadas

Imagina 10 chamadas com o mesmo contexto fixo de 200.000 tokens, mais 2.000 tokens novos de entrada e 3.000 de saída em cada uma

Sem cache, por chamada:

• Entrada: 202.000 / 1.000.000 x US$ 2
• Saída: 3.000 / 1.000.000 x US$ 10

Com o contexto fixo em cache, por chamada:

• Cache: 200.000 / 1.000.000 x US$ 0,10
• Entrada nova: 2.000 / 1.000.000 x US$ 2
• Saída: 3.000 / 1.000.000 x US$ 10

A saída fica igual nos dois cenários, mas o contexto fixo passa a sair com 95% de desconto em TODAS as 10 chamadas

Diferença absurda né? 😛

Tome cuidado: essa conta não inclui nenhum custo de armazenamento do cache, porque esse valor não aparece nas fontes para o Argon

A mesma conta no preço cheio

Refazendo o exemplo de geração longa (5.000 de entrada e 100.000 de saída) com US$ 4 e US$ 20:

• Entrada: 5.000 / 1.000.000 x US$ 4
• Saída: 100.000 / 1.000.000 x US$ 20

O custo dobra, exatamente como os preços

Como desenhar a tarefa para gastar menos no Gemini 4 Argon

Tudo aqui sai direto da tabela, sem fórmula mágica:

• Peça saídas enxutas e estruturadas: como a saída custa 5 vezes a entrada, pedir só o que importa (lista, JSON, diff) em vez de texto corrido faz diferença
• Reaproveite o contexto fixo via cache: com 95% de desconto na entrada, documentação e código que se repetem entre chamadas deveriam estar no cache
• Meça antes e acompanhe depois: count_tokens pra prever a entrada, usage_metadata pra ver o que foi cobrado de verdade
• Preveja o preço cheio no orçamento: o período introdutório não tem data de fim, então planejar só com US$ 2 e US$ 10 é pedir pra levar susto depois

Vale planejar o orçamento do Gemini 4 Argon agora?

Vale sim

O acesso ainda é restrito e a liberação acontece em fases, sem data para o público geral

Mas a tabela já está aí, e ela permite montar planilha e orçamento desde hoje

O recado principal: o custo real depende muito mais do tamanho da saída e do raciocínio do que do prompt

Próximo passo? Monta a fórmula numa planilha com os dois cenários, introdutório (US$ 2 e US$ 10) e cheio (US$ 4 e US$ 20), e já testa com as tarefas que tu pretende rodar 🙂

Até o próximo post!