dots ou Codex: quando usar cada agente da OpenAI no mesmo projeto?

Fala aí, beleza? A OpenAI agora tem DOIS agentes que mexem no seu código, e usar os dois ao mesmo tempo sem critério é o jeito mais rápido de gastar atenção e franquia à toa 😛

Os dots foram lançados em 29/09/2026, no DevDay 2026 da OpenAI em San Francisco, rodando o GPT-6 Astra

E o Codex continua lá, firme, como o agente de programação da OpenAI

Ah, e antes que bata a confusão: a pausa que saiu nas notícias foi de OUTRO modelo, o Astra 6.1, por questões de segurança, e não do GPT-6 Astra que roda nos dots, que seguem em rollout normalmente

Então bora entender quando faz sentido cada um no mesmo projeto?

O que são os dots da OpenAI e o que é o Codex?

Os dois são agentes, os dois são da OpenAI e os dois podem tocar em código

Mas o foco é bem diferente, e é aí que mora a decisão 🙂

O que são os dots?

Segundo a OpenAI, os dots são agentes sempre ligados, muito capazes, que aprendem o que importa pra você, trabalham em seu nome e tiram trabalho do seu caminho

Cada dot tem o próprio computador na nuvem (com navegador), aprende com o seu feedback ao longo do tempo e pode trabalhar nos seus objetivos 24 horas por dia, 7 dias por semana

Eles se conectam a mais de 4.000 apps por meio de um ecossistema de plugins

E você conversa com o seu dot pelo ChatGPT, pelo Slack ou pelo Teams, e até por chamada de voz

O que é o Codex?

O Codex é o agente de programação da OpenAI, feito pra desenvolvimento de software

Ele funciona em várias superfícies:

• Codex CLI: cliente de terminal, dá pra usar de forma interativa ou em scripts
• Extensão para IDEs: VS Code, IDEs JetBrains, Cursor e Windsurf
• Codex Cloud: roda tarefas de código em computadores gerenciados pela OpenAI
• App do Codex

Se liga na diferença: o dot é um agente geral que fica rodando o tempo todo, o Codex é o especialista em código que tu aciona pra uma tarefa

dots vs Codex: comparação lado a lado:

Olhando assim, dá pra ver que eles se sobrepõem MUITO menos do que parece, né?

Quando usar cada um: cenários de código, rotina e trabalho entre ferramentas:

A pergunta certa não é qual agente é melhor, e sim qual tipo de trabalho tu tem na mão

Separei em três grupos

Cenários de código: implementar, refatorar, testar e revisar

Aqui o lugar é o Codex

Implementar uma feature, refatorar um módulo, rodar testes, revisar um PR… é exatamente o que um agente de programação existe pra fazer

Quando tu quer trabalhar junto, acompanhando de perto, faz sentido usar o Codex CLI ou a extensão na IDE

Quando a tarefa é mais longa, o Codex Cloud entra bem: cada tarefa tem o próprio workspace isolado e continua rodando mesmo com o seu computador dormindo

No fim, você revisa as mudanças e os resultados dos testes, pede ajustes e faz commit ou abre um pull request quando estiver pronto

E o Code Review do Codex lê resumos e diffs de PRs e aponta problemas, massa pra não deixar passar coisa zoada

Rotina contínua: acompanhar algo e agir quando precisa

Aqui quem brilha é o dot

O Codex trabalha por tarefa, o dot trabalha o tempo todo e vai aprendendo com o seu feedback

O exemplo oficial que a OpenAI mostrou na divulgação é bem de dev: um desenvolvedor coloca um dot pra acompanhar o feedback dos clientes e implementar correções de bugs e funcionalidades pedidas conforme a necessidade

Ou seja, não é você abrindo um chamado a cada bug, é um agente de olho e agindo quando aparece coisa

Trabalho que atravessa várias ferramentas

De novo, dot

Se a tarefa depende de juntar informação de apps diferentes e conversar com o time pelo Slack ou pelo Teams, isso é território dos mais de 4.000 apps conectados

E quando essa conversa vira código, o dot pode repassar a parte de programação pro Codex, criando tarefas lá dentro

É essa ponte que faz os dois conviverem no mesmo projeto sem bater cabeça 😀

Como o dot usa o Codex no mesmo projeto?

O dot consegue criar tarefas do Codex de dois jeitos

Isso é um padrão clássico de delegação entre agentes, parecido com o que a gente discute em orquestração de agentes em pipeline: um agente puxa a demanda e passa a execução pra outro

Tarefas no Codex Cloud

O dot cria tarefas em ambientes de nuvem do Codex

Mas tem um detalhe importante: esses ambientes precisam ser criados ANTES no Codex

Só depois disso você pede pro dot usar eles

Caso tu peça pro dot usar um ambiente que não existe, a ponte simplesmente não tem onde encostar, então monta o ambiente primeiro

Tarefas do Codex no seu computador

O dot também cria tarefas do Codex no seu computador, desde que o acesso local esteja habilitado

Pra liberar, no computador que você quer conectar, pelo app ChatGPT:

1. Abra o perfil do dot
2. Vá em Computers
3. Encontre Your computer
4. Selecione Allow access
5. Revise as permissões e confirme

Esse acesso é opcional, vem desligado por padrão e dá pra revogar quando quiser com Revoke access

Limites do acesso local

• Só funciona com o app ChatGPT aberto
• O computador precisa estar conectado e online
• Dá pra conectar apenas um computador pessoal por vez
• Com o acesso liberado, o dot usa arquivos locais e roda comandos nesse computador

Tome cuidado com esse último ponto!

Rodar comandos na sua máquina é poder de verdade, e ninguém quer descobrir na prática um dos rm -rf da vida 😛

Revisa as permissões com calma antes de confirmar e revoga quando não estiver usando

Onde acompanhar o que o dot está fazendo

No app de desktop, abra o perfil do dot e veja as atividades em In progress, Scheduled e Completed

É ali que tu confere o que ele disparou, o que está agendado e o que já terminou

Dots e Codex dividem a mesma franquia?

Em parte, sim, e isso pesa na decisão

Quando você pede pro dot iniciar ou gerenciar tarefas no Codex, essas tarefas contam nos seus limites de uso

Ou seja, delegar pro dot não é um Codex de graça por fora, é o mesmo consumo, só que disparado por outro agente

O Codex divide franquia com outros recursos

Nos planos com franquia compartilhada ou créditos, o Codex, o ChatGPT Work, o ChatGPT for Excel e os Workspace Agents usam a mesma franquia e o mesmo saldo de créditos

E o consumo do Codex varia bastante: depende do modelo, de onde a tarefa roda, da complexidade, do contexto, do raciocínio, da velocidade e das ferramentas usadas

Uma tarefa longa pode gastar bem mais que um pedido curto

E o uso dos próprios dots?

No primeiro mês, o uso dos dots não conta na franquia dos usuários elegíveis

Depois disso, a OpenAI vai divulgar os termos de uso de cada plano

Ela também diz que no futuro vai dar pra adicionar mais dots e aumentar a produção de cada um (mais velocidade ou mais trabalho por mês), mas preço ainda não foi divulgado

Então qualquer número que tu ver por aí sobre isso agora é achismo

Veredito: dots ou Codex, qual usar no seu projeto?

Depende do que você tem na mão, e do plano também

Se você só programa e não tem Pro, Business Premium ou Enterprise: fica com o Codex

Ele vem incluso desde o Free, e o Codex Cloud aparece a partir do Plus elegível, que custa US$ 20 por mês

Se você tem acesso aos dots: usa os dois, cada um no seu papel

O Codex faz o trabalho de código em si (feature, refatoração, testes, PR), e o dot cuida da rotina contínua e da coordenação entre ferramentas

O ponto chave é não duplicar: se o dot vai disparar a tarefa no Codex, deixa ele disparar, não manda o mesmo pedido nos dois

Pedido duplicado é franquia gasta duas vezes e dois resultados pra revisar, não tem vantagem nenhuma nisso

Essa pergunta de quem faz o quê aparece em qualquer setup com vários agentes, tipo quando tu divide trabalho entre skills e subagentes no Claude Code: a regra é sempre dar um dono claro pra cada tipo de tarefa

A ressalva honesta: os dots acabaram de ser lançados, ainda estão em rollout, e os termos de uso depois do primeiro mês não foram divulgados

Então vale usar com os olhos abertos, sem montar o fluxo inteiro em cima de algo que ainda pode mudar

Próximo passo:

Começa pelo Codex no fluxo de código que você já tem hoje, seja no terminal, na IDE ou no Codex Cloud

Se você tem acesso aos dots, cria antes os ambientes no Codex Cloud e só então delega pro dot uma rotina recorrente, tipo acompanhar feedback e disparar correções

E fica de olho na franquia quando o primeiro mês acabar, porque aí os termos de uso passam a valer

No fim, a escolha entre dots ou Codex não é um contra o outro, é saber quem é o dono de cada tarefa =)

Até o próximo post!