Dots ou GPTs personalizados: qual resolve o seu problema (e você precisa migrar)?

GPT personalizado e dot parecem a mesma coisa, mas não são: um responde, o outro executa

Fala aí, beleza? A OpenAI soltou os dots no DevDay 2026, em San Francisco, no dia 29/09/2026, e ao mesmo tempo o GPT personalizado que você montou está com os dias contados 😛

Isso porque, nas release notes de 11/09/2026, a OpenAI anunciou a aposentadoria dos GPTs personalizados, com migração para plugins

Aí fica a dúvida de quem já tem um monte de GPT rodando: preciso trocar tudo por dot? Preciso migrar? São a mesma coisa com nome novo?

Spoiler: são dois assuntos diferentes, e misturar os dois é o jeito mais rápido de fazer escolha errada

Bora separar isso direitinho?

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O que é um GPT personalizado e o que é um dot?

Antes de comparar, vale entender o PORQUÊ de serem coisas diferentes

Um é um assistente configurado, o outro é um agente que executa

O que é um GPT personalizado?

Um GPT personalizado é uma configuração salva do ChatGPT, feita no GPT builder, sem código

Você junta três coisas:

• instruções próprias (o jeito que ele deve responder)
• arquivos de conhecimento (a base que ele consulta)
• opcionalmente, apps ou chamadas de API (as Actions)

Na prática, ele fica parado esperando você abrir a conversa

Você pergunta, ele responde com o contexto que você configurou, e acabou

O que é um dot?

O dot é outra categoria

A própria OpenAI descreve os dots como "remarkably capable, always-on agents built to handle everything", ou seja, agentes sempre ativos, feitos pra cuidar de tudo

Se liga nos detalhes:

• roda no modelo GPT-6 Astra (apresentado pela OpenAI em 03/09/2026)
• cada dot tem computador e navegador próprios na nuvem
• continua trabalhando rumo aos objetivos que você definiu mesmo quando você sai da conversa
• se conecta a mais de 4.000 apps pelos plugins do ChatGPT

E o que significa "sempre ativo" aqui?

Significa que ele não depende de você estar digitando, você entrega um objetivo e ele segue tocando

Uma analogia pra fixar: o GPT é tipo um manual muiiito bem escrito que responde perguntas, o dot é tipo passar a tarefa pra alguém que senta no computador e resolve enquanto você faz outra coisa

Os detalhes oficiais estão no anúncio da OpenAI, em Introducing dots

Dots vs GPTs personalizados: comparação lado a lado

Colocando tudo numa tabela fica mais fácil de enxergar 🙂

Como funciona o controle do dot?

Essa parte é importante, porque um agente que age em apps pode fazer estrago se ficar solto

As Custom Rules deixam você escolher, ação por ação, entre três níveis:

• permitir: ele faz sozinho
• exigir aprovação: ele pede antes
• proibir: ele não faz

Além disso, o dot usa auto-review pra checar ações que afetam contas ou compartilham informação

E tem as exigências de segurança embutidas, que valem sempre (não dá pra desligar)

O progresso, inclusive o que ele faz em segundo plano, aparece na Activity View

Quem pode criar GPT hoje?

Aqui vale ter cautela

Segundo as informações disponíveis, contas pessoais (Free, Go, Plus e Pro) não podem mais criar nem publicar GPTs novos, mas continuam usando os que já existem

A criação ficou restrita a workspaces Business, Enterprise e Edu que permitam

Quando um GPT (ou o plugin que o substitui) resolve e quando você precisa de um dot?

A pergunta certa não é "qual é melhor", é "o meu problema é responder ou é executar?"

Casos de assistente configurado:

Se o seu uso é esse aqui, você não precisa de agente:

• responder com base em documentos (manual interno, FAQ, política da empresa)
• padronizar tom de voz em textos
• revisar texto sob demanda

Tudo isso acontece dentro da conversa, na hora que você pede

Não tem nada pra acompanhar depois, então um agente sempre ativo seria canhão pra matar mosquito haha

Casos de agente:

Agora, se o trabalho é esse, o dot entra no jogo:

• trabalho recorrente (aquela tarefa que você faz toda semana)
• follow-up de tarefas (acompanhar e cobrar andamento)
• dividir o trabalho com subagentes
• tocar vários projetos em paralelo

Percebe a diferença? Aqui o valor está em ele continuar trabalhando quando você fecha a aba

Como é o fluxo de um dot?

Segundo a OpenAI, funciona assim:

1. Você dá um objetivo ao dot
2. Conecta os apps de que ele precisa
3. Define o que ele pode fazer sozinho (as permissões)
4. O dot devolve os resultados para você revisar

E, ainda segundo a OpenAI, ele aprende com o seu feedback

Repara que a revisão faz parte do fluxo: ele não é "next, next e finish" e pronto, você continua no controle do que sai

Você já tem GPTs: precisa migrar?

Aqui mora a confusão, então vou separar em dois assuntos:

• migração obrigatória: GPT vira plugin, porque os GPTs serão aposentados
• escolha opcional: adotar ou não um dot

Uma coisa não depende da outra

Você pode migrar todos os seus GPTs pra plugin e nunca criar um dot na vida, beleza?

O que migra do GPT para o plugin?

• as instruções do GPT viram uma skill dentro do novo plugin
• os arquivos de conhecimento viram arquivos de referência (reference files) do plugin
• os apps conectados podem virar apps do plugin

Se tu usa Claude Code, a palavra skill vai soar familiar, inclusive já falamos aqui de conflito entre skills no Claude Code

Só que aqui é outro produto, então não assume que a skill do plugin do ChatGPT se comporta igual

O que NÃO migra?

Tome cuidado com essa lista:

• custom actions: não transferem, precisam ser refeitas com um conector suportado ou com um servidor MCP próprio
• o modelo escolhido no GPT: não vem junto
• conversation starters e chats anteriores: podem não ser copiados

Se o seu GPT depende de uma Action chamando a sua API, é aí que vai o retrabalho

Configurar instrução é tranquilo, refazer integração é que dá dor de cabeça

Quais são as datas da migração?

• a experiência de migração tinha como alvo 17/09/2026, mas pode não chegar a todas as contas e workspaces ao mesmo tempo
• a aposentadoria dos GPTs em workspaces Enterprise afetados é em 11/12/2026

Para os outros planos, não tem data oficial divulgada ainda, então não confie em data que aparecer por aí sem fonte

O que a OpenAI orienta?

Depende de quem você é:

• criou o GPT: se prepare pra migrar e teste quando a migração estiver disponível na sua conta
• usa GPT de terceiros: fique de olho no aviso e na orientação do criador sobre o substituto

Os detalhes estão no FAQ de aposentadoria e migração dos GPTs

Veredito: qual das duas coisas resolve o seu problema?

Antes de tudo: isso aqui é uma análise do que a OpenAI anunciou, não um teste prático

Resposta curta: se o seu problema é responder, um GPT (ou o plugin que vai substituir ele) resolve, e se o seu problema é executar tarefa em apps sem você do lado, aí é dot

Dito isso, o veredito por perfil fica assim:

Seu GPT só responde bem?

Então o caminho é migrar pra plugin e testar

Você não precisa de dot pra isso, o problema que você resolvia continua sendo de assistente configurado

Você delega tarefa repetitiva que exige agir em apps?

Aí sim o dot é a ferramenta nova, e é aqui que ele brilha na comparação dots vs GPTs

Porém, com ressalvas:

• a liberação é gradual, então pode não ter chegado na sua conta
• está disponível só pra Pro e Business Premium (Enterprise, Edu e Healthcare em beta via admin)
• no Pro, os mercados elegíveis ainda não incluem Espaço Econômico Europeu, Suíça e Reino Unido
• o primeiro dot vem incluso sem custo extra, com limites ampliados no primeiro mês após o lançamento, mas não tem preço publicado pra dots extras nem pra capacidade extra

Ou seja, dá pra experimentar com o primeiro dot, mas planejar operação com vários ainda é tiro no escuro…

Próximo passo:

Checklist rápido pra não se perder:

1. Liste todos os seus GPTs
2. Marque quais usam custom actions, porque esses vão exigir retrabalho (conector suportado ou servidor MCP próprio)
3. Acompanhe quando a migração ficar disponível na sua conta e teste cada plugin gerado
4. Só avalie um dot se existir uma tarefa recorrente de verdade pra delegar

E se for pro dot, revise o fluxo de permissões com calma antes de liberar qualquer ação sensível

Comece no "exigir aprovação" e vá soltando aos poucos conforme confiar no resultado, melhor um agente meio lento do que um agente fazendo os rm -rf da vida na sua conta haha

Até o próximo post! 😀