Sketch no ChatGPT: como desenhar um rascunho e usar como referência da imagem

Descrever enquadramento em texto é uma das partes mais chatas de gerar imagem com IA

Você sabe exatamente onde quer a mesa, de que lado entra a janela, o que fica no canto esquerdo do quadro… e aí escreve três parágrafos tentando explicar isso pro modelo, que entrega outra coisa completamente diferente 😅

O Sketch no ChatGPT corta esse caminho: tu desenha o rascunho dentro do próprio ChatGPT e esse desenho vira o ponto de partida visual da geração

O recurso veio no pacote do ChatGPT Images 2.5, lançado em 8 de setembro de 2026

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O que é o Sketch e por que ele apareceu agora

A ideia é direta: em vez de descrever a composição, você desenha ela

O Sketch é uma superfície de desenho dentro do ChatGPT, e o que você rabisca ali serve de referência visual pra imagem final, segundo o anúncio oficial do Images 2.5

E ele não veio sozinho

O mesmo pacote trouxe templates (as opções citadas são Poster e Merch), comentários em imagens (você clica no elemento que quer mudar e escreve a instrução, tipo "remova isso") e a opção de compartilhar o prompt junto com a imagem

A OpenAI também afirma que o 2.5 preserva melhor os sujeitos das fotos de referência em cenários, estilos e composições diferentes

E tem o lado chato de esperar: a latência de geração caiu até 50% em relação ao Images 2.0, que chegou em abril

O que você precisa para usar o Sketch

Boa notícia primeiro: aqui não tem PC da Nasa nem lista de espera 🙂

O Images 2.5 está disponível para usuários de ChatGPT, ChatGPT Work e Codex em todos os planos, incluindo o gratuito, no desktop, no mobile e na web

O que você precisa levar pronto é outra coisa, e essa parte é sua:

• Uma ideia de enquadramento: onde cada elemento fica na cena, o que é grande e o que é pequeno
• Uma descrição curta de estilo: o clima, o tipo de acabamento, os detalhes que o desenho não consegue mostrar

Que tipo de detalhe? Textura, iluminação, paleta, aquele acabamento que você só sabe explicar por palavra

O rascunho cuida do "onde", o texto cuida do "como"

Passo a passo: desenhar o rascunho e gerar a imagem

1. Digite @Sketch na caixa de conversa do ChatGPT pra abrir a superfície de desenho

@Sketch

O erro comum deste passo: escrever a descrição inteira em texto antes e nunca chamar o @Sketch, aí você continua no mesmo fluxo de sempre e não usa referência visual nenhuma

2. Desenhe o rascunho do que você quer guiar: o layout de um cômodo, o contorno de uma roupa que ainda está em concepção, ou um doodle livre mesmo

O erro comum deste passo: caprichar demais

A própria OpenAI diz que não é preciso ser artista profissional, porque o desenho rústico já serve de guia

Se você travou tentando fazer a perspectiva ficar certinha, tu já passou do ponto

3. Escreva o prompt de estilo e detalhes na mesma mensagem do desenho

O fluxo previsto é esse: desenho mais descrição, juntos

@Sketch

Layout do quarto conforme o desenho: cama à esquerda, janela grande
ao fundo, escrivaninha no canto direito.
Estilo: foto de interiores, luz natural do fim da tarde, tons de
madeira clara e branco.

O erro comum deste passo: mandar o rascunho sozinho, sem texto (falo mais disso na próxima seção)

4. Envie e refine em cima do resultado

Se um elemento específico saiu torto, dá pra clicar nele e escrever a instrução pontual, que é como os comentários em imagem funcionam no 2.5

O erro comum deste passo: enfiar cena, personagem, produto e texto de cartaz num rabisco só e esperar que o modelo separe tudo

Rascunho confuso entra, resultado confuso sai

Mandei só o desenho e não veio nada: o que fazer

Esse sintoma tem registro público

O teste do Kingy AI com o Sketch, feito na primeira sessão e com diagramas propositalmente rústicos, gerou 18 imagens e teve 1 pedido sem saída

E qual foi o pedido que ficou mudo? Justamente o único feito só com o rascunho, sem nenhum texto: um sapato, que não retornou resposta após 90 segundos

Causa provável: rascunho sozinho não carrega intenção suficiente

O desenho diz a forma e a posição, mas não diz o que aquilo é, em que estilo, com que acabamento

A solução e a prevenção são a mesma coisa: sempre acompanhe o desenho de uma descrição de estilo e detalhes na mesma mensagem

Nem que seja uma linha

"sapato de couro marrom, fundo branco de estúdio" já é infinitamente mais do que zero

Quando o rascunho vale mais que um prompt longo

Os casos citados oficialmente são três: layout de ambiente, contorno de uma roupa em concepção e doodle livre

Traduzindo pra vida real de quem cria conteúdo e produto:

• Layout de ambiente: thumbnail, cena de produto, mockup de cômodo, qualquer coisa onde a posição dos elementos importa mais que a beleza deles
• Contorno de outfit: silhueta de peça de roupa, formato de embalagem, shape de um objeto que ainda só existe na sua cabeça
• Doodle livre: ilustração solta, mascote, aquele rabisco que você faria num guardanapo

Agora o contraponto honesto, porque desenho não é bala de prata

Desenhar economiza parágrafos de descrição espacial

Mas cor, material, luz e identidade de marca continuam sendo trabalho de texto, e não tem rabisco que substitua isso

É o mesmo raciocínio de quando usar cada IA pra cada tipo de tarefa: a ferramenta certa no lugar certo rende mais que forçar uma só a fazer tudo

Vídeo: IA lendo código e desenhando a arquitetura

Falando em IA transformando uma fonte em representação visual, este vídeo do canal mostra uma skill que faz a IA ler seu código e desenhar a arquitetura sozinha (Archify)

Conclusão

A regra prática do Sketch no ChatGPT cabe em uma linha: desenho para enquadramento, texto para estilo, sempre juntos na mesma mensagem

O rascunho tosco basta, e o teste independente já mostrou o que acontece quando você manda o desenho pelado, sem descrição nenhuma

Próximo passo? Abre o ChatGPT, digita @Sketch e faz um layout simples primeiro, tipo o esquema de um cômodo ou de uma thumbnail

Depois que você pegar o jeito de quanto texto o desenho precisa, aí sim parte pras composições complexas

E se a ideia for automatizar isso fora do chat, o caminho é a API: os dois modelos lançados são o gpt-image-2.5-flare, o padrão rápido do dia a dia, e o gpt-image-2.5-sunburst, voltado a precisão de edição e mais demorado pra gerar

Os dois custam o mesmo: US$ 8,00 por 1M de tokens de imagem de entrada e US$ 30,00 por 1M de tokens de imagem de saída

Bora rabiscar? até o próximo post! 😀