Atualmente, a inteligência artificial está em alta, especialmente em razão da transformação digital que estamos vivendo. Isso também é possível graças ao machine learning, sendo que hoje vamos ver qual a relação entre inteligência artificial e machine learning.

Na verdade, apesar de serem tecnologias parecidas e possuírem certa relação, elas se tratam de ferramentas distintas, com diferentes conceitos e aplicabilidades.

E, com o avanço que elas têm nos proporcionado, vem permitindo a automação de muitos procedimentos em empresas, e até mesmo substituindo algumas ocupações profissionais.

Por isso, é importante estar por dentro das tecnologias, como funcionam, e de que forma podemos nos adaptar a elas. 

Afinal, o uso da inteligência artificial e machine learning já tem feito parte de muitas tarefas dentro das empresas, auxiliando na tomada de decisões, criação de relatórios, levantamento de dados, criação de textos, imagens, vídeos, e etc., de forma muito rápida e aperfeiçoada.

Inclusive, produzem com a mesma capacidade técnica que uma pessoa com conhecimento faria — daí a importância de estar cada vez mais por dentro do uso e otimização dessas ferramentas, para que nos tornemos profissionais do futuro com a capacidade de gerenciá-las, ao invés de sermos substituídos por elas. 

Por isso a Hora de Codar preparou esse artigo para você hoje, se você acompanha o mundo da tecnologia, ou até mesmo é um programador/desenvolvedor com interesse de migrar para essa área, e tirar as suas dúvidas.

Vamos lá?

O que é inteligência artificial 

A inteligência artificial é uma segmentação da ciência da computação, voltada para o desenvolvimento de sistemas e robôs, por meio de algoritmos programados para desempenhar tarefas semelhantes à inteligência humana. 

Assim, ele consegue aprender, raciocinar, perceber e tomar decisões como um ser humano, desempenhando essas funções até mesmo com uma qualidade técnica semelhante às pessoas. 

Isso só é possível através do levantamento de dados: em grandes volumes de informações, encontra-se padrões que auxiliam na tomada de decisões de forma automática.

Portanto, da mesma forma que nós, seres humanos, conseguimos analisar dados e temos a tendência de estabelecer padrões de comportamento, além de evoluir a partir deles, assim as tecnologias são ensinadas para que desempenhem a função de ‘’pensar’’ para executar tarefas a partir de dados. 

Funções da inteligência artificial

As funções que a inteligência artificial são muitas, e estão em constante desenvolvimento. 

A cada dia, novas habilidades são criadas, sendo que constantemente saem novas notícias sobre os avanços que a inteligência artificial tem tido, desenvolvendo novas funcionalidades.

Assim, são suas principais funções:

  • Aprendizado de máquina: é o machine learning, que veremos posteriormente. Permite que as inteligências artificiais aprendam e melhorem, de acordo com sua base de dados, mesmo que não sejam diretamente programados para isso. 

Ex: reconhecimento de fala e imagem, respostas automáticas em chatbots, recomendação de produtos e conteúdos em sites, etc. 

  • Processamento de linguagem natural: as IAS possuem a capacidade de entender e interpretar a linguagem humana, adequando até mesmo o tom e estilo da fala e escrita, como o que acontece em assistentes virtuais e sistemas de tradução automáticas.
  • Visão computacional: a partir de imagens e vídeos, a IA consegue interpretar a informação contida neles e ter comandos. Essa função é muito usada em sistemas de reconhecimento de imagem, face, etc. 
  • Robótica: desenvolve robôs que realizam tarefas complexas, e podem ser utilizados em diversas áreas, como na produção industrial, manufatura, medicina, e até mesmo na realização de tarefas domésticas.
  • Sistemas de recomendação: analisam dados para oferecer recomendações personalizadas para os internautas, geralmente em comércio eletrônico e sites de conteúdo. 

A inteligência artificial, inclusive, tem beneficiado várias áreas, como por exemplo:

  • Indústria: a criação de máquinas inteligentes facilita a automação de processos, reduzindo o operacional e aumentando a produtividade.

Além disso, também podem servir para o monitoramento, como por exemplo através de sensores que captam informações em tempo real de todo o processo: do fornecimento da matéria-prima até a finalização do produto e entrega ao consumidor final.

  • Saúde: auxilia na descoberta de diagnósticos e avanço na ciência, com a criação e produção de medicamentos.
  • Finanças: pode detectar fraudes e riscos, auxiliando também os setores financeiros das empresas, influenciando na tomada da decisão final;
  • Varejo online: a inteligência artificial pode auxiliar no chatbot dos e-commerces, assim como é responsável pelo sistema de recomendações personalizadas ao cliente, de acordo com seu histórico de compras e navegação. 

Esses são alguns exemplos ilustrativos, sendo que, como dito, inovações e novas funcionalidades surgem todos os dias através do avanço da inteligência artificial!

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O que é machine learning

O machine learning significa, na tradução da palavra, ‘’aprendizagem da máquina’’, o que por si só já nos auxilia a entender a sua função e objetivo. 

O machine learning é relacionado com a capacidade de aprendizagem de comportamentos através de um robô ou sistema, produzindo ou modificando respostas automaticamente, à medida que ‘’aprendem’’ as interações. 

Seu aprendizado inicia a partir de uma base de dados e, possuindo ela como parâmetro, consegue identificar padrões do consumidor, que se tornam regras para tomadas de decisões inteligentes, de acordo com o contexto que é inserido. 

O mais incrível, e que se torna uma vantagem do machine learning, é que tudo isso ocorre quase sem nenhuma intervenção humana, sendo que após o recebimento da base de dados, o software tem a capacidade de operar com autonomia e eficiência.

Assim, sua capacidade incrível de aprendizado torna essa ferramenta muito próxima da interação humana, trazendo uma ótima experiência para quem precisa lidar com elas. 

Exemplo disso é o chatbot existente em sites e e-commerces, que guardam informações anteriores de sua navegação nele e, com base nisso, padronizam as respostas enviadas.

Além disso, as recomendações de conteúdos que recebemos em sites é baseado no que já acessamos, assim como ocorre com produtos sugeridos em e-commerce. Todos eles são possíveis, dentre outros fatores, também do machine learning. 🙂

Plataformas de CRM também podem ser beneficiadas com o machine learning, uma vez que padronizam o atendimento e as abordagens, de acordo com a necessidade de cada cliente que entra em contato. 

A principal linguagem de programação utilizada no machine learning é a Phyton, sendo que é considerada como a mais completa, com vasta biblioteca de atuação. 

💡Leia também: Vale a pena fazer curso de Phyton?

Assim, como o machine learning tem sido uma parte importante das inteligências artificiais e, como essa área tem demonstrado constante crescimento na tecnologia, vale a pena estudar a linguagem para se especializar nessa área, se você é estudante ou profissional na programação. 

Como inteligência artificial e machine learning têm sido utilizadas juntas?

Com a explicação do que é inteligência artificial e machine learning, é possível que surja a dúvida se, no final das contas, elas se tratam da mesma coisa. 

E a verdade é que, apesar de serem parecidas e muitas vezes estão associadas, não, não se tratam da mesma coisa!

Porém…

A inteligência artificial depende do machine learning para que exista, sendo que o machine learning proporciona os subsídios para que a IA possa ser criada e desenvolvida.

Já que a inteligência artificial realiza tarefas de forma similar aos seres humanos, de acordo com os dados e a base pré-configurada que possuem, isso tudo é proporcionado por um conjunto de fatores, incluindo o machine learning/aprendizagem da máquina.

Assim, a inteligência artificial é muito mais ampla que o machine learning, com diversas áreas de segmentação, demandando um campo muito maior de estudo e desenvolvimento.

De qualquer forma, vale essa é uma excelente área de estudo para os programadores, pois a inteligência artificial e machine learning estão dominando os setores da tecnologia, com vasto campo de atuação aos profissionais. 

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