Como extrair uma lista das colunas de um DataFrame do Pandas
Neste artigo você vai aprender a extrair uma lista das colunas de um DataFrame do Pandas, para saber quais colunas um DF possui!

Fala programador(a), beleza? Bora aprender mais sobre Python, Pandas e também DataFrames!
Esta tarefa é bem fácil de ser realizada com Python puro, vamos acessar a propriedade columns do DataFrame e depois values, que são os nomes de cada colunas
E basta colocar este valor dentro da função list de Python, assim teremos uma lista como retorno
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Veja um exemplo prático da situação explicada acima:
list(dataframe.columns.values)
Veja que no código acima utilizamos dataframe como nome do DF, você deve substituir com o nome da sua variável
Desta forma você terá uma lista, que é um dado conhecido como array em outras linguagens
Utilizando notação de colchetes e dando a possibilidade de acessar os elementos pelo seu índice!
Conclusão
Neste artigo você aprendeu a como extrair uma lista das colunas de um DataFrame do Pandas
Utilizamos o próprio DataFrame, que deve estar em forma de variável
Acessamos a propriedade columns e depois values, por fim encapsulamos este valor na função list
Obteremos então uma lista como retorno desta função, que contém o nome de todas as colunas
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Se liga que esse não é o único caminho, tem mais de um jeito de chegar na mesma lista
Um bem direto é usar o método tolist() em cima de columns, assim:
df.columns.tolist()
Outro que funciona igual é jogar columns direto dentro de list, sem passar por values:
list(df.columns)
Os três retornam a mesma coisa: uma lista com o nome de cada coluna
Escolha o que ficar mais confortável de ler no teu código
Às vezes tu nem quer a lista inteira, quer só saber QUANTAS colunas o DataFrame tem
Pra isso dá pra usar a função len em cima da lista de colunas:
len(df.columns)
O retorno é um número inteiro com a quantidade de colunas
Bem útil quando tu tá conferindo se importou o arquivo certinho, beleza?
Depois que tu tem a lista, um uso comum é passar por cada nome de coluna dentro de um laço
Como é uma lista normal do Python, dá pra usar um for tranquilo:
for coluna in df.columns: print(coluna)
Assim cada nome de coluna é impresso, um por linha
Dá pra trocar o print por qualquer coisa que tu precise fazer com o nome, tipo um filtro ou uma condição
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