Benchmark de código ou benchmark de agente: qual olhar antes de escolher o modelo?
Benchmark de código e benchmark de agente não são a mesma coisa: veja qual olhar antes de escolher o modelo, com HumanEval, Terminal-Bench e a versão do harness.
Por que dois modelos de IA dão respostas diferentes para o mesmo prompt (e qual deles está certo)?
Por que você recebe respostas diferentes para o mesmo prompt? Entenda a causa técnica por trás da variação e o critério certo para desempatar entre modelos.
pass@1, pass@k e média de tentativas: o que a métrica de acerto dos benchmarks realmente mede?
pass@1 mede acerto na primeira tentativa, mas pass@k e avg@k contam histórias diferentes. Entenda a métrica que aparece nos benchmarks de IA e não erre mais.
Como usar o GPT-6 Astra para planejar e um modelo barato para executar
GPT-6 Astra custa caro pra pensar. Veja como combinar com um modelo barato do GPT-5.6 e cortar custo sem perder qualidade no fluxo.
GPT-6 Astra ou Fable: qual usar para escrever e qual usar para programar?
GPT-6 Astra ou Fable: veja quem lidera em escrita (Intelligence Index, HLE) e em código (Coding Agent Index) e qual sai mais barato por tarefa hoje.
Contaminação de benchmark: o modelo já viu a prova antes do teste?
Contaminação de benchmark explica por que rankings de IA podem enganar: dados de teste vazam no treino e inflam a nota. Veja os 4 níveis e casos reais.
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Benchmark da OpenAI ou ranking independente: em qual confiar para avaliar o GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra benchmark: OpenAI cravou 100% no ExploitBench, mas o ranking independente deu só 61 pontos. Veja qual número confiar antes de usar o modelo.
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Reasoning tokens no GPT-6 Astra: o que são e por que sua fatura cobra mais do que o texto recebido
Reasoning tokens GPT-6 Astra: tokens invisíveis que o modelo gera ao pensar, cobrados na saída (US$ 50/1M). Veja como auditar e controlar esse gasto.
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Aprenda a fazer refatoração com GPT-6 Astra dividindo o trabalho em etapas, com Plan mode, PLANS.md e revisão antes de cada commit.
