Aprenda como criar um agente RAG com n8n e Supabase, integrando IA de ponta ao seu negócio sem complicação.
A inteligência artificial está cada vez mais acessível, transformando empresas de todos os setores. Nesse contexto, os agentes RAG (Retrieval-Augmented Generation) unem o potencial dos Large Language Models (LLMs) à busca efetiva por informações relevantes, eliminando respostas genéricas. A grande vantagem? Com ferramentas como n8n e Supabase, qualquer pessoa pode montar fluxos de automação super poderosos e práticos – sem ser expert em programação.
Este guia vai mostrar, passo a passo, como criar um agente RAG utilizando o n8n e o Supabase como banco vetorial. Vamos detalhar desde os primeiros requisitos até aplicações práticas em negócios. Se você procura uma solução de integração IA n8n Supabase simples, funcional e pensada para iniciantes, está no lugar certo!
O que é um agente RAG e por que usar n8n e Supabase
Antes de colocar a mão na massa, é fundamental entender o conceito de agente RAG e porque a combinação n8n e Supabase faz tanto sentido.
Agente RAG é um tipo de agente de IA que utiliza duas etapas para fornecer respostas:
- Recuperação de informações relevantes num banco de dados vetorial (geralmente textos ou documentos indexados, similares ao que o Google faz);
- Uso de um LLM (como o ChatGPT) para gerar a resposta baseada nesses dados recuperados, garantindo resultados mais precisos e contextuais.
O n8n se destaca por ser uma plataforma de automação visual e open-source, onde você arrasta e conecta blocos para criar fluxos completos – perfeito para quem está começando. Já o Supabase serve como um excelente banco vetorial, facilitando a organização, busca e atualização de grandes volumes de dados, fornecendo API pronta para integração.
Por que integrar n8n e Supabase para agentes RAG?
- Visual: fluxo 100% organizado, sem programação difícil
- Flexível: você pode ligar qualquer sistema (WhatsApp, e-mail, CRMs, planilhas)
- Escalável: fácil crescer junto ao seu negócio
- Open source: liberdade e preços acessíveis
Em resumo, o agente RAG com n8n e Supabase traz o melhor dos dois mundos: automação amigável e busca de dados eficiente, garantindo respostas inteligentes sob medida para seu cenário.
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Preparando o ambiente: requisitos e configurações iniciais
Criar um agente RAG com n8n e Supabase exige algumas etapas de preparação, mas você não precisa ser um especialista em infraestrutura. O processo pode ser divido em ações simples:
Instalar/Configurar o n8n
Você pode rodar o n8n localmente (em seu computador) para testes iniciais, mas o ideal é ter uma VPS – como a Hostinger – que já oferece o ambiente otimizado, pronto para automações com IA e disponível 24/7.Criar uma conta no Supabase
Acesse o site do Supabase e crie uma conta gratuita. Crie um novo projeto e anote as credenciais e endereços das APIs fornecidas.Preparar o banco vetorial
Utilizando o Supabase Vector, você poderá criar tabelas para armazenar e buscar embeddings (representações vetoriais dos textos que serão usados pelo agente RAG). A interface gráfica do Supabase facilita a criação destas tabelas, e a documentação oficial já traz exemplos práticos.Obter chave de API de IA
Para conectar seu agente RAG a um LLM (como GPT-3.5, GPT-4 ou outro modelo), você vai precisar da chave da respectiva API (OpenAI ou Hugging Face, por exemplo).
Agora, com n8n rodando, Supabase pronto e a chave do modelo configurada, você pode começar a estruturar o fluxo RAG. Dica importante: se precisar hospedar seu n8n de forma profissional, a Hostinger oferece VPS com pré-instalação do n8n e excelente custo-benefício! Veja no fim deste post mais sobre isso.
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Quer ver na prática como funciona a criação de um agente RAG com n8n? Confira o vídeo “ASSIM O AGENTE RAG NUNCA ERRA! Agente de IA RAG n8n com Reranker”. Ideal para iniciantes que querem um passo a passo visual, dicas extras e truques de implementação!
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Como integrar RAG no n8n: passo a passo
Vamos ao que interessa: criar o fluxo de integração RAG no n8n.
Inicie o n8n e crie um novo workflow.
Adicione um nó de entrada (Webhook ou Trigger) para receber perguntas do usuário.
No próximo nó, faça a chamada à API do Supabase para buscar os dados relevantes na sua tabela vetorial, com base no texto recebido.
- Utilize o nó HTTP Request do n8n;
- Configure-o para enviar o texto, buscar embeddings similares e retornar os documentos mais próximos.
- Após a resposta do Supabase, adicione um nó de chamada ao LLM (pode ser OpenAI, Hugging Face etc), incluindo as informações buscadas junto ao prompt do usuário.
- Assim o modelo utiliza o contexto certo, aumentando a precisão e relevância da resposta.
Finalize o fluxo com um nó de resposta ao usuário (pode ser e-mail, mensagem em app de chat, Dashboard etc).
Teste! Experimente perguntas variadas, ajuste o prompt e refine a busca vetorial até encontrar o equilíbrio perfeito entre resultados rápidos e respostas inteligentes.
Dica: Uma vantagem do n8n é a possibilidade de monitorar todo fluxo visualmente e ajustar cada etapa de forma interativa. Vá experimentando e customize conforme seu cenário.
Utilizando Supabase como banco vetorial RAG
O Supabase é perfeito como banco vetorial para agentes RAG por oferecer facilidade de uso, integração via API e baixo custo de entrada. Ele utiliza a extensão pgvector do PostgreSQL, permitindo armazenar e buscar embeddings (representações matemáticas dos conteúdos).
Veja como usar o Supabase como banco vetorial RAG:
- Após criar o projeto, configure uma tabela (por exemplo, “documents”) com um campo para textos e outro para o vetor (vector ou embedding)
- No n8n, configure para enviar o texto recebido de consulta para gerar o embedding e faça a busca por similaridade nessa tabela
- Você pode utilizar modelos open source para gerar o embedding, ou mesmo APIs de terceiros (OpenAI, Cohere), conforme desejado
- O Supabase retorna os documentos mais relevantes, e esses dados alimentam a próxima etapa do fluxo: o LLM gera a resposta final contextualizada
O legal é que tudo isso pode ser feito de maneira modular. Caso você precise adicionar ou atualizar dados vetoriais, basta inserir novos registros na tabela via interface visual ou integrações automáticas com n8n. O Supabase, por ser open source, oferece controle total dos dados e excelente performance mesmo para projetos que crescem rápido.
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Para quem quer um ambiente estável, seguro e com ótima performance para rodar seus fluxos com n8n e integrar bancos vetoriais como o Supabase, minha dica é testar a VPS da Hostinger. Eles disponibilizam n8n já pré-instalado, instalação facilitada e diversos planos ajustáveis – do teste inicial ao crescimento.
Além do preço acessível (planos a partir de R$ 27,99/mês) e do cupom de desconto exclusivo HORADECODAR, a infraestrutura garante uptime, escalabilidade e todo suporte necessário. Eu mesmo recomendo para quem está começando ou quer migrar para algo sem dor de cabeça.
Veja todos os planos e vantagens aqui: https://www.hostinger.com.br/horadecodar (use o cupom HORADECODAR para desconto extra!).
Aplicações práticas de agentes RAG com n8n em negócios
A combinação de agente RAG com n8n e Supabase é extremamente poderosa para quem quer transformar tarefas inteligentes em soluções práticas para negócios.
Veja algumas aplicações reais:
- Atendimento ao cliente: crie um chat inteligente capaz de responder perguntas com base em manuais, FAQs, documentações internas, tudo a partir de um banco vetorial sempre atualizado.
- Pesquisa de informações internas: facilite buscas avançadas por documentos, processos ou históricos de e-mail para times internos.
- Automatização de respostas: fluxos automáticos para responder leads, prospects e parceiros usando dados reais e sempre corretos.
- Análise jurídica ou médica: consulte bases de normas, prontuários ou legislações e gere resumos inteligentes com explicações compreensíveis.
Essa integração ainda permite personalizações, como fluxos que cruzam informações entre sistemas (exemplo: buscar dados em CRMs e enriquecer a resposta do agente RAG), ou até criação de analytics com IA integrados em painéis. O melhor: tudo escalável e fácil de ajustar, perfeito para crescer junto com seu negócio.
Conclusão
Criar um agente RAG com n8n e Supabase está ao alcance de qualquer iniciante interessado em unir IA e automação. Essa integração poderosa combina automação visual, bancos vetoriais de alta performance e as melhores práticas para gerar respostas precisas, contextuais e de alto impacto.
Lembre-se: com um bom fluxo de automação, você expande as possibilidades do seu negócio sem complicação, integrando sistemas, enriquecendo experiências de atendimento e otimizando operações. Para aprofundar sua jornada, vale explorar a Formação Agentes de IA da Hora de Codar e considerar VPS da Hostinger para garantir ambiente rodando 24/7. E, claro, veja o vídeo indicado – aprender com exemplos práticos sempre acelera o resultado!