Existem algumas dicas que ajudam a criar prompts para o NotebookLM, certificando respostas mais alinhadas ao seu objetivo. O primeiro passo é ser específico: em vez de pedir apenas um “resumo”, informe o tamanho, o nível de profundidade e o formato desejado.
Também é importante definir o contexto, explicando para que aquele conteúdo será usado, como estudo, apresentação ou criação de material profissional.
Outra boa prática é indicar o idioma explicitamente, como português do Brasil, para evitar respostas em outro idioma. Sempre que possível, peça exemplos, listas ou explicações passo a passo, pois isso melhora a organização da resposta.
Revisar e ajustar o prompt após a primeira resposta também faz diferença, refinando o resultado. Combine diferentes instruções em um único prompt, como tom, público-alvo e estrutura, para extrair o máximo do NotebookLM.
E, claro, se quiser saber mais sobre como criar prompts notebookLM, continue a leitura com a Hora de Codar.
Seja específico sobre o objetivo do pedido
Um dos erros mais comuns ao criar prompts é ser genérico demais. Quando o objetivo não está claro, o NotebookLM tende a entregar respostas amplas e pouco direcionadas. Ao definir exatamente o que você espera, a ferramenta consegue filtrar melhor as informações e entregar um conteúdo mais interessante.
Exemplo: em vez de pedir “faça um resumo”, prefira algo como: “Crie um resumo focado nos principais conceitos para estudo e revisão rápida.”
Informe o contexto do conteúdo analisado
O contexto orienta o tom, a linguagem e o tipo de abordagem que o NotebookLM deve usar. Informar se o material é acadêmico, corporativo, técnico ou introdutório evita respostas desalinhadas com o conteúdo original.
Exemplo: “Este documento é um relatório corporativo sobre inovação e transformação digital.”
Com esse contexto, a IA entende que deve usar uma linguagem mais profissional.
Defina o idioma explicitamente (ex: português do Brasil)
Mesmo quando os documentos estão em português, indicar o idioma da resposta ajuda (caso desejar em outro idioma). Afinal, evita misturas de termos em inglês ou variações de português que dificultam a leitura.
Exemplo: “Responda em português do Brasil (pt-BR), usando linguagem direta.”
Essa prática é importante quando o NotebookLM analisa conteúdos multilíngues ou fontes estrangeiras.
Especifique o formato da resposta (resumo, tópicos, explicação, FAQ etc.)
Definir o formato da resposta torna o conteúdo muito mais organizado e fácil de reutilizar. O NotebookLM responde melhor quando sabe exatamente como estruturar a saída.
Exemplo: “Organize a resposta em tópicos explicativos, com títulos curtos e descrições objetivas.”
Você também pode pedir formatos como FAQ, passo a passo ou explicação didática, dependendo da finalidade do material.
Indique o nível de profundidade desejado
Sem essa orientação, a resposta pode ficar superficial demais ou técnica em excesso. Informar o nível de profundidade certifica que o conteúdo seja adequado ao seu público-alvo.
Exemplo:
“Explique em nível intermediário, considerando leitores que já têm noções básicas do tema.”
Determine o tamanho do conteúdo (curto, médio ou detalhado)
Definir o tamanho do conteúdo é uma das formas mais simples de melhorar a resposta do NotebookLM. Quando você não indica esse critério, a IA gera algo longo demais ou superficial.
Ao especificar se deseja um conteúdo curto, médio ou detalhado, você direciona melhor a profundidade e a objetividade da resposta.
Exemplo: “Crie um resumo curto, com até 150 palavras, destacando apenas os pontos principais.”
Ou, para algo mais completo: “Explique o tema de forma detalhada, com aproximadamente 500 palavras.”
Peça exemplos práticos quando necessário
Exemplos tornam o conteúdo mais fácil de entender e aplicar. Quando você solicita exemplos, o NotebookLM contextualiza melhor as informações e aproximá-las da realidade.
Exemplo: “Explique o conceito e inclua exemplos práticos de aplicação no dia a dia.”
Esse tipo de pedido ajuda a transformar teoria em algo realmente utilizável.
Solicite explicações passo a passo
Pedir explicações passo a passo é indicado quando o objetivo é aprender um processo, método ou ferramenta. Essa abordagem organiza a resposta de forma lógica e sequencial, facilitando a compreensão, principalmente para iniciantes.
Exemplo: “Explique o processo passo a passo, desde o conceito inicial até a aplicação prática.”
O NotebookLM passa a estruturar a resposta como um guia, reduzindo ambiguidades.
Use perguntas diretas e bem formuladas
Perguntas mais objetivas geram respostas fáceis de entender. Evite comandos vagos ou longos demais.
Quanto mais direta for a pergunta, mais objetiva tende a ser a resposta. Perguntas bem formuladas também ajudam a IA a identificar exatamente o que você quer saber.
Exemplo: “Quais são os principais benefícios deste método?”
Ou: “Como esse conceito pode ser aplicado em ambientes corporativos?”
Esse formato reduz interpretações erradas e melhora a precisão da resposta.
Combine mais de uma instrução no mesmo prompt
Prompts completos geram resultados melhores logo na primeira tentativa. Combinar instruções como tamanho, formato, idioma e nível de detalhe evita retrabalho e ajustes repetidos.
“Resuma o conteúdo em português do Brasil, em tópicos, com nível intermediário, cerca de 300 palavras e exemplos práticos.”
Esse tipo de prompt fornece ao NotebookLM todas as informações necessárias para entregar uma resposta alinhada às suas expectativas.
Defina o público-alvo do conteúdo
Informar para quem o conteúdo será direcionado ajuda o NotebookLM a adaptar a linguagem, o nível de profundidade e os exemplos utilizados. Um material voltado para iniciantes exige uma abordagem diferente de um conteúdo para profissionais experientes.
Exemplo:
“Explique este conteúdo para iniciantes, usando linguagem simples e exemplos básicos.”
Ou:
“Descreva o tema para um público técnico, com termos específicos da área.”
Peça para comparar informações entre documentos
Quando você adiciona mais de um documento ao NotebookLM, é possível pedir comparações diretas entre eles. Deste modo, facilita análises, identificação de diferenças e semelhanças e apoio à tomada de decisão.
Exemplo:
“Compare os dois documentos, destacando diferenças de abordagem, conceitos principais e conclusões.”
Esse tipo de prompt é indicado para estudos, pesquisas e análises corporativas.
Solicite organização visual, como listas ou tabelas
Pedir organização visual torna o conteúdo mais fácil de ler e entender. Listas e tabelas ajudam a resumir informações complexas e facilitam o reaproveitamento do material em apresentações ou relatórios.
Exemplo:
“Organize a resposta em uma lista numerada com descrições curtas.”
Ou:
“Crie uma tabela comparativa com vantagens e desvantagens.”
Use palavras-chave específicas do tema
Palavras-chave ajudam o NotebookLM a focar nos pontos realmente importantes do conteúdo. Quanto mais específicas forem, mais direcionada será a resposta.
Dessa forma, evita informações genéricas ou fora de contexto.
Exemplo:
“Analise o documento com foco em palavras-chave como automação, inteligência artificial e produtividade.”
Ajuste o tom da resposta (didático, técnico ou simples)
Definir o tom da resposta assegura que o conteúdo fique adequado ao objetivo e ao público-alvo. Um tom didático é indicado para estudo. Exemplo:
“Explique o conteúdo em tom didático, como se fosse uma aula introdutória.”
Ou:
“Use tom técnico e linguagem formal, voltada para profissionais da área.”
Revise e refine o prompt após a primeira resposta
A primeira resposta do NotebookLM raramente é a versão final. Ao analisar o resultado inicial, você consegue identificar pontos que podem ser melhorados, como falta de profundidade, excesso de informações…
Refinar o prompt com base nesse retorno é uma das formas de elevar a qualidade do conteúdo.
Exemplo:
- Prompt inicial: “Resuma este documento.”
- Prompt refinado: “Resuma este documento em tópicos, com foco nos conceitos principais e exemplos práticos.”
Reaproveite prompts que funcionaram bem anteriormente
Prompts bem-sucedidos são ativos, sempre que você identifica um comando que gera respostas consistentes, vale a pena salvá-lo e reutilizá-lo em outros cadernos ou projetos.
Dessa forma, cria um padrão de qualidade e acelera o trabalho no NotebookLM.
Exemplo: “Explique o conteúdo em português do Brasil, em nível intermediário, com exemplos práticos e estrutura em tópicos.”
Esse prompt pode ser reutilizado em diferentes documentos, bastando trocar o tema ou o contexto.
Teste variações do mesmo prompt para melhores resultados
Pequenas variações no texto do prompt geram respostas bastante diferentes. Alterar o formato, o nível de detalhe ou o tom permite comparar resultados e escolher o mais adequado.
Testar variações é importante quando você busca a melhor forma de explicar um conceito ou resumir um documento complexo.
Exemplo:
Variação 1: “Explique o tema de forma simples.”
Variação 2: “Explique o tema de forma didática, como se fosse para iniciantes.”
Variação 3: “Explique o tema em nível técnico, voltado para profissionais.”
Comparar essas respostas ajuda a identificar qual abordagem atende melhor ao seu objetivo.
Curso de n8n da Hora de Codar: formação completa em agentes de IA
O que é a formação em n8n e agentes de IA
O curso de n8n da Hora de Codar é uma formação prática e direta ao ponto, focada em ensinar como criar automações inteligentes e agentes de IA sem exigir conhecimento prévio em programação.
A proposta é levar o aluno do zero até a criação de soluções reais, aplicáveis em empresas e projetos próprios, utilizando o n8n como ferramenta central.
Conteúdo prático do básico ao avançado
A grade curricular cobre desde os fundamentos do n8n até temas avançados como agentes de IA com RAG, multiagentes, integrações com APIs, WhatsApp, bancos vetoriais e uso de LLMs.
Cada módulo é estruturado com aulas objetivas e projetos práticos, permitindo que o aluno aprenda fazendo e construa workflows reutilizáveis desde o início.
Foco em mercado e geração de renda
Um dos grandes diferenciais do curso é o módulo de vendas de agentes de IA. Nele, o aluno aprende a planejar soluções, montar portfólio, prospectar clientes e vender automações para empresas.
Dessa forma, transforma o aprendizado técnico em uma habilidade diretamente monetizável, como freelancer, empreendedor ou profissional dentro de uma empresa.
Acesso vitalício e atualizações constantes
Ao se inscrever, o aluno assegura acesso vitalício a todo o conteúdo, incluindo atualizações frequentes e novos módulos.
Comunidade ativa e suporte contínuo
Além das aulas, a formação oferece uma comunidade ativa com milhares de alunos, troca de experiências, oportunidades de trabalho e suporte via grupo VIP no WhatsApp.
Esse ambiente colaborativo acelera o aprendizado e ajuda o aluno a evoluir com mais segurança.
Para quem o curso é indicado
A formação é indicada para iniciantes em IA, freelancers, profissionais de marketing, empreendedores e equipes corporativas que desejam automatizar processos, reduzir custos e criar soluções com alto valor de mercado usando n8n e agentes de IA.